3. По таблице строим график:

Задача №2.

Дано: случайная функция R(x), характеризующая оценку преступных деяний, задана совокупностью пяти реализаций по оценкам 5 судей (ниже представлен поясняющий график и дана таблица экспериментальных значений).

Требуется найти: 1) её характеристики М[R(x)], D[R(x)], КR(х, х´) и rR(х, х´), то есть  математическое ожидание, дисперсию (а также стандартное отклонение)  корреляционную и нормированную корреляционную функцию случайной функции R(x) и интерпретировать полученные результаты.

Рис. Иллюстрация к задаче.

                       Таблица №1.

Данные к задаче

Среднее средних = -5,6.                   

                                                                                                Таблица №2.

Корреляционная функция

         По главной диагонали матрицы стоят оценки дисперсий.

                          Таблица №3.         

Дисперсии и средние квадратические отклонения

         Средняя дисперсий = 1,84; среднее стандартное отклонение=1,23.

                                                                                                     Таблица №4.

Нормированная корреляционная функция

         Построим нормированную корреляционную функцию стационарного процесса, которым можно заменить случайную функцию R(x).

                                                                                                                                                                                                                                                           Таблица №5.

Усредненная нормированная корреляционная функция

         Ниже приведен график усредненной нормированной корреляционной функции.

Рис. Усредненная нормированная корреляционная функция

(иллюстрация к задаче)

         Из графика видно, что судьи весьма единодушны при оценке малозначительных  и особо тяжких преступлений, а при оценке преступлений средней тяжести их мнения существенно расходятся (в данном случае я не придерживаюсь строго классификационных правил преступлений сформулированных в ст.15 УК РФ, а также напоминаю читателям, что мы имеем дело с условным примером, а не строгим научным фактом).

ЗАДАЧИ  ДЛЯ  САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Задача №1.

Дано: точки оценок в двумерном оценочном пространстве юридической ответственности: (0; 1), (-7,3; -3,1); (-8; -8); (5; -3,2); (2,01; 1); (4; 4,1).

Требуется: 1) указать  в каких квадрантах декартовой системы координат они находятся; 2) какой вид ответственности характеризуют; 3) насколько соответствуют функции справедливости; 4) найти ошибки и точно измерить их величину.

Задача №2.

Дано: число зарегистрированных преступлений, совершенных группой лиц, в Республике Татарстан в 2005 году (на конец года – 31 января 2005 года включительно):  5302[18].

Найти:  коэффициент преступлений, совершенных группой лиц в Республике Татарстан в 2005 году (численность народонаселения в Республике Татарстан рассчитать самостоятельно по данным задачи №3 ).

Задача №3.

Дано: число зарегистрированных преступлений против собственности в Республике Татарстан в 2005 году: 65670[19] и коэффициент преступлений против собственности на 100 тысяч народонаселения в Республике Татарстан: 1742,6[20].

Найти: численность народонаселения в Республике Татарстан, по которому вычислялся коэффициент преступлений против собственности.

Задача №4.

Дано: распределение деяний на плоскости юридической ответственности с математическим ожиданием – m=2  и стандартным отклонением – σ=4.

         Получить формулу нормального закона распределения для данного распределения деяний на плоскости юридической ответственности и построить по ней график распределения.

Задача №5.

Дано: 4 судьи дали оценку пяти совершенным деяниям по шкале от 0 до -10 баллов (оценки представлены в таблице).

Таблица к задаче

Необходимо: 1) по реализациям случайных функций построить соответствующие графики; 2) построить функцию математического ожидания.  

Тема №2. Регистрация и учет преступлений в Российской Федерации. Латентная преступность и способы её измерения.

План лекции:

1. Организация статистического учета преступности в Российской Федерации.

2. Сущность латентной преступности, источники её формирования и способы измерения.

Цель лекции:

I.                             Студенты должны научиться уверенно отвечать на нижеследующие вопросы:

1.     Что такое статистика?

2.     Что такое объект статистического исследования?

3.     Кто является субъектом статистического исследования?

4.     Что такое статистический учет?

5.     Что такое форма статистической отчетности?

6.     Какие формы статистической отчетности предусмотрены в Инструкции о порядке заполнения и представления учетных документов (Приложение №3 к Приказу «О едином учете преступлений»)?

7.     На какие органы и должностных лиц распространяется Типовое положение «О едином порядке организации приема, регистрации и проверки сообщений о преступлениях»?

8.     Что такое сообщение о преступлении?

9.     Что такое принятие (прием) сообщения о преступлении?

10.  Что такое регистрация сообщения о преступлении?

11.  Что такое укрытое от регистрации сообщение о преступлении?

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37