В криминологических исследованиях обычно идет речь о зарегистрированных преступлениях, поскольку это неслучайная величина – число зарегистрированных преступлений на данной территории за данное время. Эту величину мы можем более или менее успешно прогнозировать по временным рядам или с использованием факторных переменных, объясняющих поведение преступности[14].

         Поскольку преступность является случайной величиной (до наступления отчетного момента, а в отношении латентной - всегда) мы можем установить закон её распределения[15]. То есть уместно говорить, что преступность подчиняется такому-то закону распределения или распределение преступности можно представить интегральной и дифференциальной функциями[16].

         Дальнейшее изучение преступности требует перехода к её структурным составляющим: у=, где уi – преступления i-го вида, например, умышленные убийства, кражи, разбои, грабежи, мошенничество и т.п.; ki – доля преступлений i-го вида в структуре преступности. Отсюда, геометрически  структуру преступности удобно представлять диаграммами Парето, из которых сразу видно, какие виды преступлений вносят решающий вклад в формирование валового показателя преступности[17].

         Преступность представляет собой статистическую функцию от ряда аргументов: у=f(x1,x2…xn), где у – уровень ряда преступности, х с соответствующим индексом – объясняющая преступность переменная. На преступность оказывает воздействие бесконечное число факторов и нет смысла глубоко детализировать этот перечень. В общем виде можно сказать, что сюда относятся космо-теллурические, биологические, психологические, социальные, правовые, исторические и другие группы факторов. Основной объясняющей переменной для преступности выступает перечень составов преступлений, приведенный в особенной части уголовного кодекса РФ (x1). Отсутствие такого перечня исключает существование преступности: при x1=0  у=0. Валовой показатель преступности весьма чувствителен к криминализации и декриминализации соответствующих деяний. При этом чувствительность тем выше, чем выше доля соответствующего вида преступлений в структуре преступности. В России традиционно основной удельный вес в структуре преступности принадлежал кражам. На рис.№1, №2 (Приложение) показана структура преступности в Ханты-Мансийском автономном округе в 1995 и 2002 году. Видно, что кражи в структуре преступности ХМАО составляли в 1995 году львиную долю: 45,3%. Следовательно, на частичную декриминализацию краж валовой показатель - преступность отреагирует заметнее, чем на частичную декриминализацию других преступлений, чья доля в структуре преступности заметно ниже доли краж. Кроме того, УК РФ задает перечень уголовных наказаний, а их реализация, в том числе по правилам, предусмотренным в уголовно-исполнительном кодексе, оказывает сильное влияние на число, совершаемых преступлений. Содержание преступников в местах лишения свободы, жёсткие ограничения, с одной стороны, сдерживают желание граждан совершать преступления, а, с другой, способны стимулировать развитие преступности – развивают «преступный» опыт, вырабатывают садистские качества.

         Следующей не менее важной объясняющей валовой показатель преступности переменной является уголовно-процессуальный кодекс (УПК РФ) - x2. УПК РФ определяет поводы и основания к возбуждению уголовных дел, порядок отказа в возбуждении уголовного дела, порядок прекращения уголовных дел, порядок доказывания, уголовного преследования, вынесения приговоров и т.п. То есть прямо влияет на валовой показатель преступности.

         Нужно отметить, что уровень общей преступности в России существенно ниже уровня преступности в развитых странах. Зато уровень особо тяжких преступлений, в частности умышленных убийств, заметно превосходит аналогичные показатели в тех же странах. Чтобы сопоставлять показатели преступности в общем виде между различными странами следует вводить дополнительные структурные коэффициенты, «утяжеляющие» общий вес преступности, в зависимости от конкретных структурных составляющих или проводить сравнение только по группам преступлений.

         Преступность – сложное понятие. По сути, это не столько совершенные преступления, и даже лица их совершившие, сколько реально действующие и потенциальные преступники, ибо они «живая», а не прошлая преступность, оставившая свой след.

         Удобной тривиальной относительной (сопоставимой) величиной, измеряющей преступность и её структурные составляющие, является коэффициент преступности (её вида), который приводится на население (обычно на 1000, 10000, 100000 человек): КП =  (1.1), где КП – коэффициент преступности, у – число преступлений за определенный временной период на данной территории, шт., N – численность населения на той же территории за то же время, чел. (можно брать все население на данной территории или какую-то его часть, скажем, достигшую возраста с которого наступает уголовная ответственность). Зная две переменных, входящих в формулу, легко установить третью, что весьма полезно, когда под рукой нет соответствующих статистических данных. Например, если мы не знаем численность народонаселения, но знаем  абсолютное и относительное число преступлений, то по имеющимся данным устанавливаем численность народонаселения: N= (1.2). Зная коэффициент преступности и народонаселение, находим абсолютное число, совершенных преступлений по формуле: у=(1.3).

         К простейшим количественным характеристикам вариационных рядов преступности и её структурных составляющих относятся абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний абсолютный прирост, средний темп прироста, средний темп роста и другие, которые могут рассчитываться к базе или к предыдущему периоду (цепные). Рассмотрим кратко некоторые из них:

         1. Абсолютный прирост к базе рассчитывается по формуле: б∆y=yi-y0, где из каждого последующего значения вариационного ряда (уровня вариационного ряда) вычитается значение, принятое за базу, например, для временного ряда грабежей по Российской Федерации за период с 2000 по 2006 год уровень грабежей 2000 года может быть принят за базовый.

2. Абсолютный цепной прирост рассчитывается аналогичным образом за тем исключением, что из каждого последующего значения вычитается предыдущее: ц∆y=yi-yi-1.

         3. Темпы роста представляют собой относительный показатель изменения значений вариационных (временных и пространственных) рядов и могут быть базисными и цепными. Базисный темп роста рассчитывается по формуле: бk=; цепной: цk=. В данном случае сравниваемая база принимается равной единице, и мы имеем дело с кратным отношением, отвечающим на вопрос, во сколько раз? База сравнения  может быть принята за 100 единиц (темп роста, выраженный в процентах). Соответственно каждый уровень ряда можно выразить через предыдущий или базисный: yi= бk∙y0 и т.п.

         4. Темп прироста вычисляется по одной из двух формул: 1) бg= (к базе); цg=(цепной); 2) бg= бk-100 или цg= цk-100 (вычитается или 100 или 1 в зависимости от того, как вычислялся темп роста).

         5). Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле:  или , где уm -  конечный уровень ряда (последняя в данном вариационном ряду цифра), m – число единиц в вариационном ряду (длина ряда). В данном случае средний коэффициент ориентирован на уm -  конечный уровень ряда и при этом  сумма фактических уровней ряда (у1+у2+…+уm)≠ сумме уровней, полученных по формуле ym=y0. В том случае, когда необходимо принять в расчет все значения вариационного ряда, а не только его последнее значение используют формулу среднего параболического темпа роста: .

Приложения

РЕЗЮМЕ (основные определения):

Аналитическая криминология – это научная (1), учебная (2) и прикладная (3) точная дисциплина, изучающая социально-правовое, массовое и исторически изменчивое явление преступности, различные, связанные с ним физические, биологические и социальные явления с помощью математических, прежде всего статистических и вероятностных методов.

         Цель оценочной деятельности – получение истинной (справедливой) оценки.

Оценка – это мнение о ценности, уровне или значении кого-чего-нибудь.

Объект оценки - открытое множество элементов, куда могут входить правовые и моральные нормы, эталоны и государственные стандарты, поступки конкретных людей или их объединений, например, партий во время выборов, принятые и принимаемые кем-либо решения, исторические и политические события, произведения искусства и т.п.

Субъектом оценки выступает любой человек, обладающий сознанием, независимо от его статуса в социальных средах и интеллектуального состояния, однако желательно жёстко цензурировать субъектов, дающих официальные оценки.

Средствами оценки выступают интеллект, знания, умения, навыки оценщика, используемая им аппаратура, математические и другие методы.

Итогом или результатом оценочной деятельности является оценка, которая может быть более или менее точной, качественной или количественной.

Принцип «справедливости» - стремление оценщиков к линии справедливости.

Многомерное оценочное пространство М={X;Y} включает в себя два множества Х={x1,x2,x3…xn} и Y={ y1,y2,y3…ym}, где множество ХR (R – множество вещественных чисел) и YR. Элементы хХ характеризуют  деяния (или иной объект оценки) – действие и бездействие («срез поведения» или элемент цепи поступков), а элементы yY характеризуют оценки этих деяний (или других объектов оценочной деятельности). Каждому элементу хХ ставится в соответствие один или несколько элементов  yY. При этом множество Х является областью определения n-мерного оценочного пространства.

Математическим ожиданием случайной функции Y(X) называется  неслучайная функция М[Y(X)], которая при каждом значении аргумента х равна математическому ожиданию соответствующего сечения случайной функции. То есть, по существу, это средняя функция, вокруг которой имеет место разброс (вариация) всех других случайных функций.

Дисперсией случайной функции Y(X) называется неслучайная функция D[Y(X)], значение которой для каждого х равно дисперсии соответствующего сечения случайной функции.

Корреляционной функцией случайной функции Y(X) называется неслучайная функция двух аргументов КY(х, х´), которая при каждой паре значений х и х´ равна корреляционному моменту соответствующих сечений случайной функции.

Простейший  закон нормального распределения описывается формулой , где f(x) – плотность распределения, например, преступности, m – математическое ожидание (можно заменить средним значением вариационного ряда), s - стандартное отклонение частотного ряда.

Постулат всеобщего детерминизма - у всякого следствия есть причина или беспричинных явлений не бывает: , где - вектор поведения конкретного индивида, социальной группы или человечества,  - группа сил космо-теллурической среды,  - совокупность безусловных биологических сил (дыхание, питание, размножение и т.п.),  - совокупность социальных факторов, включая влияние конкретной культуры, моральных и правовых норм, идеалов и иных ценностей, эффект совести – прежней дрессировки, государственного принуждения и общественного насилия.

Преступление – это интеллектуальная юридическая модель (уголовно-правовая, криминологическая), термин, оценка в многомерном оценочном пространстве, фактическое деяние, запрещенное особенной частью уголовного кодекса…

Теоретическое (потенциальное) преступление – модель отрицательного деяния, характеризующая определенное поведение субъекта правовых отношений, сравниваемое с эталонным - нейтральным деянием (принимается равным нулю).

Преступность описывается формулой: Y=, где Y – валовой показатель преступности (все преступления), уi,t – дискретные преступления, n – территория, t – время, i – территориальная составляющая (единица), j - временная составляющая (единица времени). Преступность уместно разделить на два вида – зарегистрированную и латентную: , где первое слагаемое – зарегистрированные преступления, а второе – латентные преступления, миновавшие официальную статистику по каким-то причинам.

Преступность – сложное понятие. По сути, это не столько совершенные преступления, и даже лица их совершившие, сколько реально действующие и потенциальные преступники, ибо они «живая», а не прошлая преступность, оставившая свой след.

ОСНОВНЫЕ  ТЕРМИНЫ: аналитическая криминология, оценка, объект оценочной деятельности, субъект оценочной деятельности, линия (функция) справедливости, оценочные поля (квадранты), случайная функция, математическое ожидание случайной функции,  дисперсия случайной функции, корреляционная функция случайной функции, преступление, теоретическое (потенциальное) преступление, преступность, всеобщий детерминизм, коэффициент преступности, темп роста, темп прироста. 

♫ Практическое применение (показательные примеры):

♪☻

Задача №1.

         Дано: распределение деяний на плоскости юридической ответственности с математическим ожиданием – m=0  и стандартным отклонением – σ=3.

         Получить формулу нормального закона распределения для данного распределения деяний на плоскости юридической ответственности и построить по ней график распределения.

         Ответ: 1. Получаем формулу для распределения деяний на плоскости, подставляя в известную формулу закона нормального распределения заданные параметры распределения: .

            2. Строим таблицу значений, задав область определения функции, от минус 10 до 10:                                     

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37