В новом УПК РФ и
современной следственной практике по-прежнему сохраняется ценность любого
уголовного дела, не взирая на степень и характер общественной опасности,
расследуемого в его рамках преступления, и это отражается на частотах раскрытых
преступлений. Попытаемся выяснить, существует ли статистически значимая связь
между характером и степенью общественной опасности преступлений и уровнем их
раскрываемости. То есть проверим рабочую гипотезу о связи двух переменных
величин х и у, где х – характер и
степень общественной опасности преступлений, а у – уровень
раскрываемости.
Для изучения этой
зависимости построим простую математическую модель, устанавливающую связь между
отдельными видами преступлений и уровнем их раскрываемости. Уровень
раскрываемости рассчитаем из официальных статистических данных, а характер и
степень общественной опасности измерим в баллах от 10 (максимальное значение)
до 2 (минимальное значение). При построении данной тривиальной модели возьмем
убийства и покушения на убийство (10 баллов), умышленное причинение тяжкого
вреда здоровью (8 баллов), разбой (6 баллов), грабеж (4 балла), кража (2 балла)
и уровень раскрываемости данных преступлений за ряд лет с 2003 по 2005 годы.
Очевидно, что расчет баллов в нашем случае взят произвольно в отличие от
процента раскрываемости, но в целом он, бесспорно, правильно отражает
направление роста по шкале абсцисс. То есть показывает, в каком направлении
идет возрастание характера и степени общественной опасности преступных деяний.
Более точные расчеты характера и степени общественной опасности конкретных
преступлений или их агрегированных групп, естественно, связаны с измерением
имущественного, физического и морального ущерба в рублях, а также сюда должны закладываться
характеристики всех элементов состава преступления. Тогда ось абсцисс будет
шкалирована точнее. Вместе с тем, как будет показано, более или менее точное
шкалирование оси абсцисс не играет здесь сколь-нибудь важной роли, поскольку
нас в итоге интересует не столько объяснительная сила модели, сколько её
прогнозные возможности, что следует из вывода №2, представленного ниже по
тексту. В том же случае, когда потребуется реально объяснить «поведение»
зависимой переменной за счет конкретных факторов, возникнет и необходимость
глубокой проработки и уточнения соответствующих шкал отношений для объясняющих
переменных.
Ниже представлены
таблицы и графики, на которых приведены регрессионные уравнения и коэффициенты
детерминации. Коэффициент детерминации (или корреляционный коэффициент,
возведенный во вторую степень) показывает силу связи между переменными, а
коэффициент регрессии (коэффициент при независимой переменной) то насколько в
абсолютном значении изменяется величина зависимой переменной (в нашем случае раскрываемость)
при изменении значения независимой переменной на единицу измерения. По
аппроксимирующей линии легко визуально оценить направление связи между переменными,
и сделать вывод, либо положительная, либо отрицательная, либо отсутствует.
Таблица
№1.
Вид
преступления
|
характер
и степень общественной опасности
(баллы)
|
2003г.
|
характер
и степень общественной опасности
(баллы)
|
2004г.
|
характер
и степень общественной опасности
(баллы)
|
2005г.
|
|
|
% раскрытия
|
|
% раскрытия
|
|
% раскрытия
|
Убийство и покушение на убийство
|
10
|
77,6
|
10
|
82,67
|
10
|
82,30
|
УПТВЗ
|
8
|
69,7
|
8
|
74,08
|
8
|
71,33
|
Разбой
|
6
|
56,7
|
6
|
55,16
|
6
|
49,96
|
Грабеж
|
4
|
33,8
|
4
|
34,41
|
4
|
29,70
|
Кража
|
2
|
33,7
|
2
|
36,63
|
2
|
31,55
|
Таблица
№2. Исходные данные.
Вид
преступления
|
2003г.
|
|
|
2004г.
|
|
|
|
Совершено
|
Раскрыто
|
%
|
Совершено
|
Раскрыто
|
%
|
Убийство и покушение на убийство
|
31630
|
24545
|
77,6
|
31553
|
26085
|
82,67
|
УПТВЗ
|
57087
|
39784
|
69,7
|
57352
|
42486
|
74,08
|
Разбой
|
48673
|
27607
|
56,7
|
55448
|
30584
|
55,16
|
Грабеж
|
198036
|
66889
|
33,8
|
251433
|
86520
|
34,41
|
Кража
|
1150772
|
388225
|
33,7
|
1276880
|
467709
|
36,63
|
Продолжение
таблицы №2.
Вид
преступления
|
2005г.
|
|
|
|
Совершено
|
Раскрыто
|
%
|
Убийство и покушение на убийство
|
30849
|
25388
|
82,30
|
УПТВЗ
|
57863
|
41271
|
71,33
|
Разбой
|
63671
|
31811
|
49,96
|
Грабеж
|
344440
|
102300
|
29,70
|
Кража
|
1572996
|
496251
|
31,55
|
На рисунке №1
представлена аппроксимирующая линейная функция, из которой видно, что
перемещение по шкале независимой переменной на одну единицу влечет за собой
увеличение раскрываемости в среднем на 6,2%. Следовательно, переместившись от
точки со значением 2 балла, к точке 10 баллов по оси абсцисс (область
определения функции) мы получим перемещение по оси ординат равное 24,8%. Связь
между переменными сильна и составляет 93,8%.
Обратившись к
2004 году, получим похожую картину. В данном случае перемещение по шкале
абсцисс на 1 единицу (2 балла) влечет за собой изменение уровня раскрываемости
на 6,6%. Для 2005 года эта величина составила 7,2%. Следовательно, в среднем в
2005 году уровень раскрываемости убийств и покушений на убийство в Российской
Федерации был на 29,6% выше, чем уровень раскрытия краж.
ВЫВОД №1: вышеприведенные
математические модели, по меньшей мере, не противоречат гипотезе о том, что
между характером и степенью общественной опасности, с одной стороны, и уровнем
раскрываемости преступлений, с другой, существует статистически значимая
положительная связь.
В пользу данной
гипотезы нас заставляет склониться не только полученный математический
результат, интуиция, но и реальная практическая деятельность. Очевидно, что чем
более общественно опасным является совершенное деяние, тем больше к нему
приковано внимание правоохранительных органов и общественности. Так, мало кому
известно о совершении кражи у гражданина А. в поселке Л., но почти всем гражданам
в стране известно об убийстве какого-либо политического деятеля, и это вызывает
высокий общественный резонанс, в том числе и за пределами нашей страны. В итоге
создаются специальные следственно-оперативные группы, активизируется в данном
направлении поиска деятельность оперативных служб и т.д.
Вместе с тем,
против выдвинутой выше гипотезы есть довольно веские контраргументы, которые нельзя
игнорировать, и они, по меньшей мере, способны внести в нашу простую модель
определенные коррективы. Во-первых, вполне очевидно, что для исследования мы
взяли всего пять групп преступлений, и при этом одно из них слегка искажало
чистоту модели – грабеж, поскольку только в 2003 году раскрываемость грабежей
была чуть выше раскрываемости краж, а в 2004 и 2005 году она была уже немного
ниже[95].
Во-вторых, кража, из всех рассматриваемых нами составов преступлений, является
наиболее сложной, поскольку почти всегда совершается в условиях неочевидности,
и раскрыть её даже теоретически обычно сложнее, чем грабеж или разбой, при
совершении которых нападавшего видит, по меньшей мере, жертва. В-третьих,
частота встречаемости исследуемых преступлений, как легко заметить, резко
падает при переходе от одной группы к другой, что вполне согласуется с законом
нормального распределения. Так, в 2005 году убийств и покушений на убийство
было совершено 30849, из которых раскрыто 25388, в то время как краж за тот же
период времени было совершено 1572996, из которых было раскрыто 496251
преступление. То есть в абсолютном выражении краж было раскрыто в 19,5 раза
больше[96],
чем убийств и покушений на убийство. Это обстоятельство требует проверки связи
между частотами совершения различных преступлений и уровнем их раскрываемости[97]. По всей видимости, должна
прослеживаться сильная положительная связь между этими переменными.
В-четвертых, подавляющее большинство убийств, причинений тяжкого вреда здоровью
совершается иррациональными преступниками, как правило, лицами, находящимися в
состоянии алкогольного или наркотического опьянения или злоупотребляющими
психоактивными препаратами (алкоголь, наркотики), нередко жителями деревень, а,
следовательно, поймать и изобличить такого преступника обычно не составляет
труда. Кражи также могут совершать иррациональные преступники, но в совершении
данного вида преступлений велика доля относительно рациональных преступников,
действующих весьма осторожно и профессионально, что гораздо реже встречается
при убийствах, причинении вреда здоровью, грабежах и разбоях. В-пятых,
правоохранительные органы, ведущие борьбу с преступностью не располагают
безграничными ресурсами, что вводит дополнительные ограничения на их сыскные и
следственные возможности.
2.
Исследование зависимостей между частотой совершения преступлений и уровнем их
раскрытия.
Прежде чем
сделать второй вывод, проверим связь между частотами совершения различных
преступлений и уровнем их раскрываемости. Для этой цели используем, уже
имеющиеся у нас данные, а затем, чтобы уточнить связь взвесим совершенные и
раскрытые преступления по их долям в общем числе совершенных и раскрытых
преступлений. В итоге получим научные результаты, демонстрируемые на рисунках
№1 и №2 в виде графиков, уравнений и коэффициентов детерминации, имеющие важное
практическое и теоретическое значение.
Взвесим по долям
частоты совершенных преступлений и частоты раскрытых преступлений: Ni ∙ ωi, где Ni – общее число преступлений i-го вида (то же самое для числа раскрытых
преступлений), ωi= - доля преступлений i-го вида, mi – число совершенных
(зарегистрированных) преступлений i-го вида, например, краж, а N – общее число зарегистрированных преступлений по всем пяти
изучаемым группам. Ту же самую операцию проделаем с числами раскрываемости
преступлений.
Интерпретации уравнений,
представленных на рисунках №4 и №5, таковы: 1) из уравнения на рисунке №4
следует, что уровень раскрываемости в среднем возрастает на 0,305 преступления
на каждое зарегистрированное (совершенное) преступление; 2) из уравнения на
рисунке №5 вытекает, что уровень раскрываемости возрастает на 0,295 преступления
на каждое зарегистрированное (совершенное) преступление. Очевидно, что вторая
модель, представленная на рисунке №5 лишь немного уточняет первую,
представленную на рисунке №4. Судя по коэффициенту детерминации, всего на
0,0022 или 0,22%.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37
|