==1,309; для двух лет Q=1,427; для трех Q= 1,558; для четырех лет  Q=1,701.

Ошибка прогнозирования для 2007 года: Sp=Sy×Q=13,44×1,309=17,593; для 2008 года: 19,179; для 2009 года: 20,94; для 2010 года: 22,861.

Доверительный интервал прогноза составит: уptaSp. Для a=0,01 и числа степеней свободы df=5 имеем ta=4,03 (для a=0,05 и числа степеней свободы df=5 имеем ta=2,57).

Для 2007 года при a=0,01 имеем: 4,03×17,593=71. Следовательно, прогнозное значение числа умышленного причинения тяжкого вреда здоровью в 2007 году будет находиться в пределах от 201 до 343 преступлений;  в 2008 году в пределах от 207 до 361 преступления; в 2009 году от 212 до 380; в 2010 году от 217 до 401 преступления.

Для 2007 года при a=0,05 имеем: 2,57×17,593=45. Следовательно, прогнозное значение числа умышленного причинения тяжкого вреда здоровью в 2007 году будет находиться в пределах от 227 до 317 преступлений;  в 2008 году в пределах от 235 до 333 преступлений; в 2009 году от 242 до 350; в 2010 году от 250 до 368 преступлений.

Таблица №9. Прогнозные значения с доверительными интервала прогноза.

♪☻

Задача №2.

Дано: временной ряд грабежей в городе Сургуте с января 1998 года по декабрь 2004 года.

Таблица №10. Временной ряд грабежей в городе Сургуте с января 1998 года по декабрь 2004 года.

Требуется: 1). Построить график временного ряда грабежей в городе Сургуте с января 1998 года по декабрь 2004 года; 2). С использованием сезонных фиктивных (искусственных) переменных исследовать временной ряд грабежей в городе Сургуте с целью выявления сезонных (в данном случае поквартальных) особенностей данного социально-правового явления (получить общее и частные поквартальные уравнения, построить их графики и оценить сезонные колебания в каждом квартале)[58].

1). Строим график временного ряда грабежей в городе Сургуте с января 1998 года по декабрь 2004 года для того, чтобы визуально оценить его структуру.

2). С использованием сезонных фиктивных (искусственных) переменных исследуем временной ряд грабежей в городе Сургуте с целью выявления сезонных (в данном случае поквартальных) особенностей данного социально-правового явления (получаем общее и частные поквартальные уравнения, строим их графики и оцениваем сезонные колебания в каждом квартале).

1. Строим исходную таблицу, приняв за эталонный 2-й квартал.

Таблица №11. Данные для множественного регрессионного анализа.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37