2). Находим
минимальный и средний уровни преступности на 100 тысяч населения.
Минимальный
уровень преступности на 100 тысяч населения был зарегистрирован в 2005 году в
Республике Дагестан: 530 преступлений на 100 тысяч населения. Средний уровень
по стране 2404.
3). Определяем
свободный член, который равен минимальному риску по всем исследуемым объектам:
а=530 преступлений.
4). Определяем
коэффициент наклона, который равен разнице между средним и минимальным уровнями
преступности: b=2404-530=1874.
Ответ: оценочное уравнение
коэффициента преступности (ОУКП) для 2005 года в Российской Федерации: у=530+1874β.
Графическое
представление оценочного уравнения коэффициента преступности (ОУКП) для 2005
года в Российской Федерации:
Интерпретация
ответа:
теперь если нам известен β-коэффициент крайм-риска для какого-либо
субъекта Российской Федерации и неизвестен уровень преступности на 100 тысяч
населения здесь (коэффициент преступности на 100 тысяч населения), то по ОУКП
мы можем приблизительно оценить данный уровень преступности.
♪☻
Задача №3. Дано: 1)
оценочное уравнение коэффициента преступности (ОУКП) в Российской Федерации
(полученное в задаче №2); 2) β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан (полученный в
задаче №1).
Требуется
найти:
приблизительный уровень преступности на 100 тысяч населения в Республике
Татарстан в 2006 году.
Решение
задачи №3.
1). Нам известно,
что β-коэффициент крайм-риска в
Республике Татарстан = 1,4.
2). Нам известно,
что оценочное уравнение коэффициента преступности (ОУКП) для 2005 года в
Российской Федерации: у=530+1874β.
3). Находим
приблизительный коэффициент преступности на 100 тысяч населения в Республике
Татарстан для 2005 года, подставляя значение β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан в оценочное
уравнение коэффициента преступности (ОУКП) для 2005 года в Российской
Федерации, и получаем: у=530+1874∙1,4=3153.
Ответ: 3153 преступления на 100
тысяч населения. Реальный коэффициент преступности на 100 тысяч
населения в 2005 году в Республике Татарстан составлял 2440.
Интерпретация
ответа:
величина ошибки в данном случае достаточно велика: 3153-2440=713 преступлений.
Это было вызвано тем, что β-коэффициент
крайм-риска в Республике Татарстан был взят с учетом 2006 года, когда был зарегистрирован
максимальный уровень преступности для исследуемого периода и повлиял на
увеличение β-коэффициента крайм-риска в
Республике Татарстан. Если пересчитать β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан, не включая
данные за 2006 год, то этот коэффициент уменьшится. Например, он составил в
Республике Татарстан по статистическим данным за период с 1990 по 2005 годы:
0,95. Отсюда мы получим более точную оценку коэффициента преступности: у=530+1874∙0,95=2310.
В данном случае величина ошибки составит всего: 2310-2440=-130 преступлений.
♪
ЗАДАЧИ
ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
Задача
№1.
Дана
таблица:
Таблица №1. Коэффициенты
тяжких и особо тяжких преступлений в Республике Татарстан, Тюменской области и
Ханты-мансийском автономном округе на 100 тысяч человек за период с 2001 по
2005 годы.
t, годы
|
КП в Республике Татарстан
|
КП в Тюменской
области
|
КП в Ханты-мансийском АО
|
2001
|
1089,5
|
1937,5
|
1422,0
|
2002
|
791,9
|
1484,5
|
1238,3
|
2003
|
604,1
|
1213,0
|
984,8
|
2004
|
523,9
|
1132,4
|
869,3
|
2005
|
650,9
|
1291,7
|
1013,7
|
Требуется: измерить
риск преступности в трех относительно экономически благополучных регионах
Российской Федерации: Республике Татарстан, Тюменской области и
Ханты-мансийском автономном округе по статистическим данным за период с 2001 по
2005 годы с помощью стандартного отклонения преступности.
Задача №2.
Дано:
1) уровень тяжких и особо тяжких преступлений на 100 тысяч населения по всем
субъектам Российской Федерации за 2005 год:
Субъект РФ
|
КП тяжких и
особо тяжких
преступлений
|
Республика Адыгея
|
389
|
Республика Алтай
|
692
|
Респ. Башкортостан
|
521,6
|
Респ. Бурятия
|
878
|
Респ. Дагестан
|
151,8
|
Респ. Ингушетия
|
125
|
Кабардино-Балкарская
Респ.
|
337,7
|
Респ. Калмыкия
|
532,6
|
Карачаево-Черкесская
Респ.
|
442,6
|
Респ. Карелия
|
621,7
|
Респ. Коми
|
978
|
Респ. Маийэл
|
873
|
Респ. Мордовия
|
498,8
|
Респ. Саха (Якутия)
|
698,7
|
Респ. Северная
Осетия-Алания
|
321,6
|
Респ. Татарстан
|
650,9
|
Респ. Тыва
|
1267,3
|
Удмуртская Респ.
|
954,8
|
Респ. Хакассия
|
712,8
|
Чеченская Респ.
|
218
|
Чувашская Респ.
|
744,4
|
Алтайский край
|
764,1
|
Красноарский край
|
350,6
|
Красноярский край
(с АО)
|
814,9
|
Красноярский край
|
820,8
|
Таймырский АО
|
419
|
Эвенкийский АО
|
729
|
Приморский край
|
952,6
|
Ставропольский край
|
565,1
|
Хабаровский край
|
1234,2
|
Амурская область
|
789
|
Архангельская обл.
(с АО)
|
657,5
|
Архангельская обл
|
660,9
|
Ненецкий АО
|
557,8
|
Астраханская обл.
|
794,7
|
Белгородская обл.
|
416,4
|
Брянская обл.
|
668,5
|
Владимирская обл.
|
887,9
|
Волгоградская обл.
|
631,8
|
Вологодская обл.
|
817,1
|
Воронежская обл.
|
608,1
|
Еврейская Аобл.
|
1034,7
|
Ивановская обл.
|
765,9
|
Иркутская обл. с АО
|
1156
|
Иркутская обл.
|
1189,8
|
Усть-Ордынская
Бурятския АО
|
549,6
|
Калининградская
обл.
|
770,3
|
Калужская обл.
|
857,5
|
Камчатская обл. с
АО
|
846,8
|
Камчатская обл.
|
870,8
|
Карякский АО
|
516
|
Кемеровская обл.
|
598,2
|
Кировская обл.
|
575,6
|
Костромская обл.
|
639,2
|
Курганская обл.
|
923,7
|
Курская обл.
|
592,8
|
Ленинградская обл.
|
871
|
г. Санкт-Петербург
|
934,2
|
Липецкая обл.
|
435
|
Магаданская обл.
|
815,2
|
Московская обл.
|
696,6
|
г. Москва
|
598
|
Мурманская обл.
|
557,6
|
Нижегородская обл.
|
960,7
|
Новгородская обл.
|
700,7
|
Новосибирская обл.
|
1103,7
|
Омская обл.
|
694,4
|
Оренбургская обл.
|
632,9
|
Орловская обл.
|
624,8
|
Пензенская обл.
|
441,7
|
Пермаский край
|
1361,5
|
Псковская обл.
|
769,3
|
Ростовская обл.
|
576,1
|
Рязанская обл.
|
485
|
Самарская обл.
|
785,8
|
Саратовская обл.
|
568,1
|
Сахалинская обл.
|
907,4
|
Свердловская обл.
|
1104,8
|
Смоленская обл.
|
867,9
|
Тамбовская обл.
|
460,2
|
Тверская обл.
|
921,1
|
Томская обл.
|
844,9
|
Тульская обл.
|
478,8
|
Тюменская обл. с АО
|
1059,2
|
Тюменская обл. с АО
|
1291,7
|
Ханты-Мансийский АО
|
1013,7
|
Ямало-Ненецкий АО
|
602,6
|
Ульяновская обл.
|
598,3
|
Челябинская обл.
|
844
|
Читинская обл. с АО
|
927,7
|
Читинская обл.
|
960,7
|
Айгинский Бурятский
АО
|
450,4
|
Ярославская обл.
|
1286
|
Чукотский АО
|
497
|
Требуется
найти:
1. Оценочное уравнение коэффициента тяжких и особо тяжких преступлений (ОУКП)
для данного периода времени в Российской Федерации. 2). Оценить коэффициенты
тяжких и особо тяжких преступлений для субъектов РФ, имеющих следующие β-коэффициенты крайм-риска: 0,7; 1,2;
2,1; 1,8.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37
|