Меню
Поиск



рефераты скачать Аналитическая криминология


2). Находим минимальный и средний уровни преступности на 100 тысяч населения.

Минимальный уровень преступности на 100 тысяч населения был зарегистрирован в 2005 году в Республике Дагестан: 530 преступлений на 100 тысяч населения. Средний уровень по стране 2404.

3). Определяем свободный член, который равен минимальному риску по всем исследуемым объектам:  а=530 преступлений.

4). Определяем коэффициент наклона, который равен разнице между средним и минимальным уровнями преступности: b=2404-530=1874.

Ответ: оценочное уравнение коэффициента преступности (ОУКП) для 2005 года в Российской Федерации: у=530+1874β.

Графическое представление оценочного уравнения коэффициента преступности (ОУКП) для 2005 года в Российской Федерации:


Интерпретация ответа: теперь если нам известен β-коэффициент крайм-риска для какого-либо субъекта Российской Федерации и неизвестен уровень преступности на 100 тысяч населения здесь (коэффициент преступности на 100 тысяч населения), то по ОУКП мы можем приблизительно оценить данный уровень преступности.

♪☻

Задача №3. Дано:       1) оценочное уравнение коэффициента преступности (ОУКП) в Российской Федерации (полученное в задаче №2); 2) β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан (полученный в задаче №1).

Требуется найти: приблизительный уровень преступности на 100 тысяч населения в Республике Татарстан в 2006 году.

Решение задачи №3.

1). Нам известно, что β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан = 1,4.

2). Нам известно, что оценочное уравнение коэффициента преступности (ОУКП) для 2005 года в Российской Федерации: у=530+1874β.

3). Находим приблизительный коэффициент преступности на 100 тысяч населения в Республике Татарстан для 2005 года, подставляя значение β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан в оценочное уравнение коэффициента преступности (ОУКП) для 2005 года в Российской Федерации, и получаем: у=530+1874∙1,4=3153.

Ответ: 3153 преступления на 100 тысяч населения. Реальный коэффициент преступности на 100 тысяч населения в 2005 году в Республике Татарстан составлял 2440.

Интерпретация ответа: величина ошибки в данном случае достаточно велика: 3153-2440=713 преступлений. Это было вызвано тем, что β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан был взят с учетом 2006 года, когда был зарегистрирован максимальный уровень преступности для исследуемого периода и повлиял на увеличение β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан. Если пересчитать β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан, не включая данные за 2006 год, то этот коэффициент уменьшится. Например, он составил в Республике Татарстан по статистическим данным за период с 1990 по 2005 годы: 0,95. Отсюда мы получим более точную оценку коэффициента преступности: у=530+1874∙0,95=2310. В данном случае величина ошибки составит всего: 2310-2440=-130 преступлений.


ЗАДАЧИ  ДЛЯ  САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Задача №1.

         Дана таблица:

Таблица №1. Коэффициенты тяжких и особо тяжких преступлений в Республике Татарстан, Тюменской области и Ханты-мансийском автономном округе на 100 тысяч человек за период с 2001 по 2005 годы.

t, годы

КП в Республике Татарстан

КП в Тюменской

области

КП в Ханты-мансийском АО

2001

1089,5

1937,5

1422,0

2002

791,9

1484,5

1238,3

2003

604,1

1213,0

984,8

2004

523,9

1132,4

869,3

2005

650,9

1291,7

1013,7


         Требуется: измерить риск преступности в трех относительно экономически благополучных регионах Российской Федерации: Республике Татарстан, Тюменской области и Ханты-мансийском автономном округе по статистическим данным за период с 2001 по 2005 годы с помощью  стандартного отклонения преступности.

Задача №2.

         Дано: 1) уровень тяжких и особо тяжких преступлений на 100 тысяч населения по всем субъектам Российской Федерации за 2005 год:

Субъект РФ

КП тяжких и

особо тяжких

преступлений

Республика Адыгея

389

Республика  Алтай

692

Респ. Башкортостан

521,6

Респ. Бурятия

878

Респ. Дагестан

151,8

Респ. Ингушетия

125

Кабардино-Балкарская Респ.

337,7

Респ. Калмыкия

532,6

Карачаево-Черкесская Респ.

442,6

Респ. Карелия

621,7

Респ. Коми

978

Респ. Маийэл

873

Респ. Мордовия

498,8

Респ. Саха (Якутия)

698,7

Респ. Северная Осетия-Алания

321,6

Респ. Татарстан

650,9

Респ. Тыва

1267,3

Удмуртская Респ.

954,8

Респ. Хакассия

712,8

Чеченская Респ.

218

Чувашская Респ.

744,4

Алтайский край

764,1

Красноарский край

350,6

Красноярский край (с АО)

814,9

Красноярский край

820,8

Таймырский АО

419

Эвенкийский АО

729

Приморский край

952,6

Ставропольский край

565,1

Хабаровский край

1234,2

Амурская область

789

Архангельская обл. (с АО)

657,5

Архангельская обл

660,9

Ненецкий АО

557,8

Астраханская обл.

794,7

Белгородская обл.

416,4

Брянская обл.

668,5

Владимирская обл.

887,9

Волгоградская обл.

631,8

Вологодская обл.

817,1

Воронежская обл.

608,1

Еврейская Аобл.

1034,7

Ивановская обл.

765,9

Иркутская обл. с АО

1156

Иркутская обл.

1189,8

Усть-Ордынская Бурятския АО

549,6

Калининградская обл.

770,3

Калужская обл.

857,5

Камчатская обл. с АО

846,8

Камчатская обл.

870,8

Карякский АО

516

Кемеровская обл.

598,2

Кировская обл.

575,6

Костромская обл.

639,2

Курганская обл.

923,7

Курская обл.

592,8

Ленинградская обл.

871

г. Санкт-Петербург

934,2

Липецкая обл.

435

Магаданская обл.

815,2

Московская обл.

696,6

г. Москва

598

Мурманская обл.

557,6

Нижегородская обл.

960,7

Новгородская обл.

700,7

Новосибирская обл.

1103,7

Омская обл.

694,4

Оренбургская обл.

632,9

Орловская обл.

624,8

Пензенская обл.

441,7

Пермаский край

1361,5

Псковская обл.

769,3

Ростовская обл.

576,1

Рязанская обл.

485

Самарская обл.

785,8

Саратовская обл.

568,1

Сахалинская обл.

907,4

Свердловская обл.

1104,8

Смоленская обл.

867,9

Тамбовская обл.

460,2

Тверская обл.

921,1

Томская обл.

844,9

Тульская обл.

478,8

Тюменская обл. с АО

1059,2

Тюменская обл. с АО

1291,7

Ханты-Мансийский АО

1013,7

Ямало-Ненецкий АО

602,6

Ульяновская обл.

598,3

Челябинская обл.

844

Читинская обл. с АО

927,7

Читинская обл.

960,7

Айгинский Бурятский АО

450,4

Ярославская обл.

1286

Чукотский АО

497


Требуется найти: 1. Оценочное уравнение коэффициента тяжких и особо тяжких преступлений (ОУКП) для данного периода времени в Российской Федерации. 2). Оценить коэффициенты тяжких и особо тяжких преступлений для субъектов РФ, имеющих следующие β-коэффициенты крайм-риска: 0,7; 1,2; 2,1; 1,8.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37




Новости
Мои настройки


   рефераты скачать  Наверх  рефераты скачать  

© 2009 Все права защищены.