Меню
Поиск



рефераты скачать Аналитическая криминология


2). Получаем регрессионное уравнение вида у=f(x), где y – уровень преступности в Республике Татарстан на 100 тысяч населения, х – уровень преступности на 100 тысяч населения в Российской Федерации, f -  конкретная  (определенная) функция, то есть правило, по которому связываются левая и правая части уравнения (или параметризация уравнения)[29].

P.S. Существуют различные методы параметризации функций и статистических закономерностей: 1) метод наименьших квадратов; 2) метод контрольных точек; 3) метод средних; 4) метод сумм; 5) метод кривых Пирсона и другие. Наибольшее распространение получил метод наименьших квадратов, как наиболее точный, в связи с чем реализован во всех программных статистических и математических пакетах.

В нашем примере с помощью компьютерной программы, например, Exсel, Statistica, SPSS, Мathcad…получаем следующее регрессионное уравнение:

у=1,4х-1018

Покажем процедуру решения для нашего примера. Система линейных уравн ений для оценки параметров а и b  методом наименьших квадратов:

1). Строим расчетную таблицу.

№/№

х

у

y∙x

x2

1

1629

1308

2130732

2653641

2

1759

1402

2466118

3094081

3

2026

1909

3867634

4104676

4

2028

1860

3772080

4112784

5

2039

1891

3855749

4157521

6

1760

1533

2698080

3097600

7

1926

1559

3002634

3709476

8

2007

1683

3377781

4028049

9

2478

2440

6046320

6140484

10

2687

2780

7469860

7219969

 (Итого или сумма)

20339

18365

38686988

42318281


         2). Подставляем значения из расчетной таблицы в систему нормальных уравнений:

3). Решаем систему нормальных уравнений через метод определителей или метод последовательного исключения переменных, чтобы найти искомые параметры а и b. В нашем случае применим метод определителей:

∆== 10∙42318281-20339∙20339=9507889

∆а==18365∙42318281-38686988∙20339=-9679418367

∆b==10∙38686988-20339∙18365=13344145

а=∆а:∆= -9679418367: 9507889=-1018

b=∆b:∆=13344145: 9507889=1,4.

Первая производная (в регрессионном уравнении - коэффициент регрессии) в данном случае 1,4. Следовательно, β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан равен 1,4.

         Ответ: β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан = 1,4.

Интерпретация β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан: 1) уровень преступности в Республике Татарстан за исследуемый временной период в среднем на 40% выше, чем по Российской Федерации в целом, поскольку средний риск по РФ равен единице (1,4-1=0,4 или 40% (0,4∙100=40)). Свободный член в данном уравнении криминологического смысла не имеет. 2) β-коэффициент крайм-риска преступности в Республике Татарстан показывает, что изменение коэффициента преступности по Российской Федерации на единицу измерения (1 преступление на 100 тысяч населения) влечет изменение уровня преступности в Республике Татарстан на 1,4 преступлений, что в свою очередь означает меньшую устойчивость преступности в Республике Татарстан по сравнению с Российской Федерацией в целом, а, соответственно, и менее надежные прогнозы преступности по данной территории. Например, если коэффициент преступности по Российской Федерации увеличится на 5 преступлений, то в Республике Татарстан он вырастет приблизительно на 7 преступлений. Если же коэффициент преступности по Российской Федерации уменьшится на 5 преступлений, то коэффициент преступности в Республике Татарстан уменьшится примерно на 7 преступлений.


2. Находим эластичность  β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан по формуле для линейного уравнения: Эb-крайм-риска=, где x – КП преступности на 100 тысяч населения по РФ, bβ-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан. Отсюда имеем: Эb-крайм-риска=.

Таблица коэффициентов эластичности β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан.

КП на 100 тыс. в РФ

Эластичность

b-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан

1100

3,0

1200

2,5

1300

2,3

1400

2,1

1500

1,9

1600

1,8

1700

1,7

1800

1,7

1900

1,6

2000

1,6

2100

1,5

2200

1,5

2300

1,5

2400

1,4

2500

1,4

2600

1,4

2700

1,4

2800

1,4

2900

1,3

3000

1,3

3100

1,3

3200

1,3

3300

1,3

3400

1,3

3500

1,3

3600

1,3

3700

1,2

3800

1,2

3900

1,2

4000

1,2




Интерпретация эластичности β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан: эластичность β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан показывает на сколько процентов изменится коэффициент преступности в Республике Татарстан, если коэффициент преступности в Российской Федерации изменится на 1%. Так, для 4000 преступлений на 100 тысяч населения по Российской Федерации коэффициент преступности на 100 тысяч населения по Республике Татарстан будет меняться при изменении коэффициента преступности по РФ на 1% на 1,2%, то есть на 0,2 процентных пункта быстрее.

График функции эластичности  β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан показывает, что эластичность здесь убывает по функции похожей на гиперболическую, стабилизируясь около единицы (сверху). Для низких коэффициентов преступности по РФ эластичность β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан высокая (3%), а для высоких – немного выше единичной (1,2%), то есть при высоких коэффициентах преступности  по Российской Федерации преступность по Российской Федерации и по Татарстану меняются примерно одинаково.

♪☻

Задача №2. Дано: 1) уровень преступности на 100 тысяч населения по всем субъектам Российской Федерации за 2005 год.

Требуется найти: оценочное уравнение коэффициента преступности (ОУКП) для данного периода времени в Российской Федерации.

Решение задачи №2.

1). Строим пространственную (кросс-секционную) таблицу данных по уровням преступности на 100 тысяч населения по всем субъектам Российской Федерации (Таблица №2).

Таблица №2.

Субъекты РФ


2005 год

Население


КП


Белгородская область

25243

1511620

1669,93

Брянская область

31004

1378941

2248,392

Владимирская область

36862

1523990

2418,782

Воронежская область

43818

2378803

1842,019

Ивановская область

26370

1148329

2296,38

Калужская область

26057

1041641

2501,534

Костромская область

17404

736641

2362,616

Курская область

26198

1235091

2121,139

Липецкая область

18592

1213499

1532,099

Московская область

116428

6618538

1759,12

Орловская область

18906

860262

2197,703

Рязанская область

17313

1227910

1409,957

Смоленская область

28596

1049574

2724,534

Тамбовская область

22913

1178443

1944,345

Тверская область

40586

1471459

2758,215

Тульская область

20477

1675758

1221,954

Ярославская область

45190

1367398

3304,817

г. Москва

218011

10382754

2099,742

Республика Карелия

15409

716281

2151,251

Республика Коми

31043

1018674

3047,393

Архангельская область

31301

1336539

2341,944

Вологодская область

37176

1269568

2928,24

Калинингpадская область

22612

955281

2367,052

Ленинградская область

36097

1669205

2162,526

Мурманская область

18257

892534

2045,524

Новгородская область

15399

694355

2217,742

Псковская область

18524

760810

2434,773

г. Санкт-Петербург

100355

4661219

2152,978

Республика Адыгея

6026

447109

1347,77

Республика Дагестан

13658

2576531

530,0926

Кабардино-Балкарская Республика

9283

901494

1029,735

Республика Калмыкия

5458

292410

1866,557

Карачаево-Черкесская Республика

6305

439470

1434,683

Республика Северная Осетия – Алания

6841

710275

963,1481

Краснодарский край

63494

5125221

1238,854

Ставропольский край

48088

2735139

1758,156

Астраханская область

28410

1005276

2826,09

Волгоградская область

54178

2699223

2007,17

Ростовская область

80056

4404013

1817,797

Республика Башкортостан

88877

4104336

2165,442

Республика Марий Эл

22029

727979

3026,049

Республика Мордовия

17063

888766

1919,853

Республика Татарстан

92232

3779265

2440,475

Удмуртская Республика

54155

1570316

3448,669

Чувашская Республика

33958

1313754

2584,807

Кировская область

39249

1503529

2610,458

Нижегородская область

97379

3524028

2763,287

Оренбургская область

51122

2179551

2345,529

Пензенская область

26898

1452941

1851,28

Пермская область

123923

2955497

4192,967

Самарская область

82206

3239737

2537,428

Саратовская область

53939

2668310

2021,467

Ульяновская область

28280

1382811

2045,11

Курганская область

38232

1019532

3749,956

Свердловская область

154723

4486214

3448,855

Тюменская область

122608

3264841

3755,405

Челябинская область

98710

3603339

2739,404

Республика Алтай

5433

202947

2677,054

Республика Бурятия

30341

981238

3092,114

Республика Тыва

10301

305510

3371,739

Республика Хакасия

19273

546072

3529,388

Алтайский край

75508

2607426

2895,883

Красноярский край

82540

3023525

2729,926

Иркутская область

85614

2717032

3151,012

Кемеровская область

52235

2899142

1801,74

Новосибирская область

89103

2692251

3309,61

Омская область

55084

2079220

2649,263

Томская область

32175

1046039

3075,889

Читинская область

33080

1155346

2863,212

Республика Саха (Якутия)

18993

949280

2000,78

Приморский край

61848

2071210

2986,081

Хабаровский край

52182

1436570

3632,402

Амурская область

22898

902844

2536,208

Камчатская область

9907

358801

2761,141

Магаданская область

4659

182726

2549,719

Сахалинская область

14592

546695

2669,13

Еврейская автономная область

5578

190915

2921,719

Чукотский автономный округ

851

53824

1581,079

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37




Новости
Мои настройки


   рефераты скачать  Наверх  рефераты скачать  

© 2009 Все права защищены.