Метод научной экстраполяции основан на исследовании закономерностей и тенденций, имевших место в прошлом, а также современных тенденций и распространении их на ближайшее будущее. Экстраполяция — это определение уровней динамического ряда за пределами его эмпирических значений, характеризующих процесс развития прогнозируемого явления в прошлом и настоящем периодах. Метод научной экстраполяции исходит из предположения о наличии определенной инерции в развитии экономических процессов. Его применение вполне приемлемо при изучении спроса в рамках интегрированных групп обслуживания на уровне страны, региона. Гораздо меньшая степень инерционности присуща процессам формирования спроса на уровне отдельных районов, производственных объединений и предприятий. На практике для обоснования возможности использования метода экстраполяции при разработке прогнозов необходимо предварительно тщательно проанализировать основные закономерности и тенденции, характерные для развития спроса в отчетном периоде, выявить те группы услуг, где экстраполяция допустима, т. е. где перенос тенденций прошлого в прогнозируемое будущее отражает истинное развитие спроса. Однако чем продолжительнее период прогнозирования, т.е. чем дальше будущее будет отодвинуто от прошлого и настоящего, тем меньше уверенность в устойчивости выявленных тенденций и тем, следовательно, выше вероятность неточности прогноза. Поэтому прогнозирование с использованием экстраполяции эффективно преимущественно при разработке текущих и краткосрочных прогнозов.

Чтобы получить объективное представление об изучаемом явлении, правильно оценить тенденции и закономерности, сложившиеся, например, в потреблении бытовых услуг, необходимо изучить поведение потребителей за сравнительно продолжительное время. Временной ряд, используемый для экстраполяции, должен примерно в 1,5—2 раза превышать прогнозируемый период. Важно установить истинные причины тех или иных зафиксированных в динамическом ряду сдвигов в потреблении услуг, предугадать развитие в перспективе новых тенденций и учесть их при определении размера потребления услуг. Такой углубленный анализ прогнозируемого процесса будет способствовать наибольшей точности окончательных результатов прогноза и наиболее полному удовлетворению потребностей населения в бытовых услугах.
Особую осторожность следует проявлять, применяя метод экстраполяции для определения потребностей населения в отдельных видах бытовых услуг, т. е. при прогнозировании микроструктуры спроса. Дело в том, что надежная статистическая информация имеется не по всем отраслевым группам, что, естественно, исключает возможность проведения качественного детального анализа потребления видовой структуры услуг.

Недостаток этого метода прогнозирования состоит в том, что сложно избежать механического распространения современных тенденций на будущее, поэтому лучше использовать при прогнозировании спроса метод экономико - математического моделирования. Это более комплексный подход к моделированию спроса, с помощью которого можно оценить степень воздействия изменения отдельных факторов на его объем.

Метод экономико-математического моделирования состоит в описании экономических процессов в форме количественных взаимосвязей различного типа. С помощью моделирования можно установить и количественно отразить взаимосвязь потребления услуг с определяющими факторами и на основе информации о движении этих факторов в будущем произвести расчеты ожидаемого спроса в конкретном году планового периода, т. е. спрос представляется как функция различных (одного или нескольких) факторов — независимых переменных, определяющих его развитие.

Наибольшее распространение в математическом моделировании спроса получили методы, основанные на применении принципов корреляционного и регрессионного анализа. Для построения такого типа моделей выявляются важнейшие факторы формирования спроса, устанавливается степень их влияния на его изменение и форма связей отдельных факторов со спросом, а также находится форма математического выражения этих связей.

Чтобы определить, как количественное изменение каждого фактора влияет на размер спроса, производятся расчеты специальных показателей — коэффициентов эластичности спроса, параметров уравнений регрессии и т. п.
Достоинство экономико - математического моделирования заключается также в том, что с его помощью, не имея оценок микроструктуры спроса, можно получить его макровеличину, т. е. общий спрос на все услуги. Остальными методами, как правило, можно оценить общий спрос только путем разработки и суммирования частных его характеристик. Данное качество экономико- математического моделирования помогает при решении задачи определения совокупного спроса по тем видам бытовых услуг, которые в силу своей неоднородности могут быть оценены только в разукрупненном виде. Качество прогнозирования, опирающегося на разработку эконометрических моделей, в значительной степени зависит от того, насколько правильно модель имитирует действительный процесс потребления. Это достигается путем глубокого анализа специфики формирования спроса, выявлением тех факторов, которые оказывают решающее воздействие на его размеры. Имеет значение также точность оценки факторов, принятых в расчет на перспективу.

Методы математического моделирования, использующие целевой
(нормативный) поход, часто выделяют как отдельные методы – нормативный и аналогий.

Нормативный метод прогнозирования применяется в тех случаях, когда отдельные характеристики или конечное состояние прогнозируемого объекта задаются в виде нормы, цели, которую намечено достигнуть в расчетной перспективе. По своему содержанию такие нормы характеризуют предел, к которому должно стремиться потребление. Они отражают уровень потребления, обеспечивающий полное по объему и структуре удовлетворение разумных потребностей человека. Нормативные методы базируются на использовании четких физиологических, технологических, санитарных, гигиенических критериев потребления, расходования, пользования и т. п. Особенность этого метода состоит в том, что для того или иного периода будущего применяется не показатель, исчисленный исходя из сложившегося уровня потребления бытовых услуг, который в связи с недостаточностью предложения не всегда может точно воспроизвести истинные потребности, а показатель, отражающий желаемый уровень потребления услуг, например, раньше устанавливался рациональный норматив потребления. Такого рода нормы разрабатывались по всем элементам личного потребления. Связанные в единую систему, они составляют нормативный потребительский бюджет (он получил название рационального потребительского бюджета), с помощью которого производится оценка потребления. В сегодняшних условиях по аналогии с рациональным потребительским бюджетом имеет смысл определять минимальный потребительский бюджет, который государство должно гарантировать гражданам.

Построение прогноза с помощью нормативных показателей отнюдь не означала, что в расчетной перспективе эти нормы должны быть достигнуты.
Степень их удовлетворения зависела от материальных ресурсов общества.
Поэтому в ходе прогноза выявлялись возможности удовлетворения потребностей.
На основе использования рациональных нормативов потребления в СССР разрабатывались прогнозы потребностей населения в бытовых услугах и прогнозы ожидаемого платежеспособного спроса. Объем перспективных потребностей населения рассчитывался путем умножения конкретного норматива душевого или семейного потребления услуги на общую численность жителей
(семей) в данном периоде. Прогнозирование спроса велось на основе сопоставления фактического уровня потребления бытовых услуг с рациональными нормативами. В ходе такого анализа устанавливались размеры фактического удовлетворения потребностей, выявлялись бытовые услуги, потребление которых приближается к рациональной норме, и те из них, уровень потребления которых далек от этого критерия. Затем проводилась работа по определению направлений развития отдельных отраслей бытового обслуживания в предстоящем плановом периоде. Возможный рост потребления соизмерялся с ресурсами сферы обслуживания, увязывался с настоятельностью тех или иных потребностей.

Проблемы потребностей населения в бытовых услугах стали разрабатываться в конце 50-х годов. Благодаря широко поставленной работе нормы рационального потребления бытовых услуг до 1990 года были определены более детально по видам услуг в каждой республике. Ознакомление с методологическими принципами конструирования норм потребления показало, что эти оценки характеризуют объем и структуру бытовых услуг, которые могут быть предоставлены населению (удовлетворяемые потребности), запланированными для данного периода производственными мощностями. Они не дают ответа на вопрос о размерах абсолютных и действительных потребностях населения в данных социально-экономических условиях и тем более о размерах платежеспособного спроса. Потребности являются исторически обусловленной категорией и, следовательно, изменяются по объему и составу по мере общественного развития. В условиях быстроизменяющейся обстановки и интенсивного развития промышленности в постиндустриальном обществе они меняются весьма быстро. Например: разработанные нормативы по ремонту бытовой техники определяются по традиционному, уже сформировавшемуся набору предметов. Однако этот парк существенно видоизменяется в течение нескольких лет. Т.е. прогнозные расчеты базируются на современных представлениях и сложившихся в настоящем функциях отдельных отраслей бытового обслуживания без учета возможностей их расширения.

Еще одной причиной, фактором, определяющим неполноту нормативов рациональных норм потребления, является то, что за основу фактического потребления услуг принят душевой объем их реализации через систему общественно организованного их обслуживания без учета самообслуживания и обслуживания у частных лиц.. А ведь, например, даже в эпоху тотального государственного контроля середины 70-х годов до 64% услуг на Украине осуществлялась по этим каналам1. Сейчас, в условиях существенного снижения жизненного уровня населения, эти каналы получили еще более широкое распространение.

Метод аналогии, или, как его еще называют, сравнительный метод, заключается в прогнозировании уровня и структуры потребления бытовых услуг путем принятия за эталон фактического потребления, сложившегося в районах, имеющих наивысшие показатели душевого потребления. В качестве аналогового объекта можно принять семьи с максимальными доходами и предположить, что к тому периоду, когда соответствующий уровень доходов будет достигнут в среднем по всем семьям, структура потребляемых ими бытовых услуг сравняется со структурой потребления услуг, которая сформировалась к настоящему моменту в высоко обеспеченных семьях.

Методом аналогии можно пользоваться для определения перспектив развития новых для данной страны видов бытового обслуживания, опираясь на динамику их потребления в тех странах, где они хорошо и сравнительно давно освоены. С помощью сопоставлений устанавливаются не только количественные границы потребления, но и организационные формы обслуживания населения.
Однако из-за недостаточной изученности данного метода применительно к задачам прогнозирования потребления услуг и имеющихся недостатков в отчетной информационной базе он не нашел пока еще широкого использования, хотя в принципе его использование не исключается.

Следует отметить, что модели прогнозирования спроса и потребления, до недавнего времени применяемые в России, не были ориентированы на рыночную экономику и поэтому в настоящее время во многом устарели, что связано не столько с математическим инструментарием, сколько с традиционно сложившейся системой информации, не отражающей структуру рыночной экономики, ее институты и механизмы функционирования. Изменение системы информации требует существенной доработки применяемых моделей прогнозирования. В связи с этим представляется целесообразным проанализировать возможности адаптации западных рыночных моделей прогнозирования к условиям российского потребительского рынка.

Наибольшую распространенность за рубежом получили два типа моделей прогнозирования потребительского спроса1:
1) модели потребления и сбережений Стоуна и Луча, ориентированные на среднедушевые оценки доходов и расходов,
2) модели Келли, Роджерс и др., основанные на группировке статистической информации по домашним хозяйствам в целом.

Модели Стоуна и Луча представляют собой системы линейных уравнений, что существенно снижает надежность прогнозных оценок, так как известно, что маркетинговые процессы в большинстве своем не являются линейными. Кроме того, обе модели предполагают использование фиксированных цен, поэтому применение их в условиях российской экономики, характеризующейся нестабильными темпами инфляции, представляется в ближайшем будущем нецелесообразным. В моделях Келли применяются не только линейные, но и мультипликативные и линейно-логарифмические функции, что повышает надежность результатов расчета. Они наиболее адаптируемы к условиям российского потребительского рынка. Потребление в них рассматривается как функция общих расходов домохозяйства и его размеров. Модель может быть построена на основе использования единовременных данных, что важно в связи с отсутствием в настоящее время необходимой информации в динамике.
Требуемые данные можно получить из выборочных бюджетных обследований домохозяйств, которые содержат информацию о расходах на различные товары и услуги, количестве потребленных продуктов собственного производства, совокупных расходах. Несмотря на несомненную перспективность, применение данной модели для прогнозирования потребления бытовых услуг в России невозможно без ее существенной доработки. Это обусловлено тем, что современная структура доходов и потребления в России сильно отличается от сложившейся в странах Запада. В частности, необходимо существенным образом учитывать принцип остаточности потребления бытовых услуг в общей структуре расходов домохозяйства и сложность определения (и, соответственно, учета) уровня самообслуживания.

В настоящее время для рынка бытовых услуг возможно применять различные методы оценки конъюнктуры рынка. Выбор метода прогнозирования спроса и/или предложения зависит прежде всего от специфики объекта, задач и периода прогнозирования, а также от имеющейся информации по объекту. Имеет значение и степень разработанности самих методов. Применение в прогнозировании многофакторных моделей соответствует самой природе спроса, который отличается неравномерностью и носит во многом вероятностный характер.
Однако следует принимать во внимание, что требуемый объем информации для определения коэффициентов модели напрямую связан с количеством учитываемых факторов и используемых уравнений. Сложные нелинейные многофакторные модели хорошо описывают развитие спроса, но требуют большого объема информации, который в данное время не обеспечивается существующими источниками.
Целенаправленный сбор полного объема требуемой информации за короткое время является довольно дорогостоящей задачей. Поэтому, например, для уровня муниципальных образований первое время целесообразно использовать однофакторные модели, например, модель прогнозирования спроса на основе коэффициентов эластичности. По мере накопления информации могут быть использованы все более сложные многофакторные модели. Это обусловлено следующими достоинствами метода: относительно небольшое количество данных, необходимых для определения коэффициентов эластичности; относительная простота метода, в силу чего обработка данных может быть выполнена специалистами средней квалификации без использования математических расчетов на ЭВМ. Следствием является относительная дешевизна исследований.

По мере накопления информации могут быть использованы более сложные многофакторные модели, более полно описывающее нелинейное поведение спроса в зависимости от большого числа факторов. В данной работе предлагается к использованию итерационная модель уточняемого равновесия спроса и предложения, описанная ниже. В качестве дополнительных целесообразно использовать нормативный метод (для расчета минимальных социальных нормативов, гарантируемых каждому гражданину) и метод экспертных оценок ( в случае отсутствия объективной количественной информации). Степень использования вышеперечисленных методов определяется доступными финансовыми и временными ресурсами.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18