Меню Главная Юридпсихология Этика эстетика Электротехника Эктеория Физика Управление персоналом Уголовный процесс Уголовное право Схемотехника Стратегический менеджмент САПР Ресторанно-гостиничный бизнес бытовое обслуживан Реклама и PR Режущий инструмент Неопределено Метрология Матметоды в эк-ке Исторические личности Искусство и культура Информатика Иностранные языки Гражданское процессуальное право Гражданское право Государственное регулирование и налогообложение Сонник Карта сайта Поиск По всему сайту Статьи Комментарии Файлы Форум Гостевая Ссылки Новости	Статистико-экономические оценки и прогнозы цен Далее для y рассчитываем  показатели вариации для анализа исходных данных: - размах колебаний - R; -  дисперсию - ; - среднее квадратичное отклонение - ; - коэффициент вариации - V. Данные показатели рассчитываются по следующим формулам:                             где: хмах и хmin - соответственно максимальное и минимальное значения фактора.             Рассчитаем данные показатели для факторов x1 и x2 . Данные для расчётов можно взять из приложения G.  Для x1 :                          R =  697,02 ;                                     Коэффициент вариации  V > 15%. Из этого можно сделать вывод, что совокупность нельзя признать однородной. Данная модель не может применяться на практике, однако в учебных целях продолжим наш анализ, используя данный фактор. Построим   линейное уравнение  регрессии. Уравнение прямой  имеет следующий вид:      ŷ = a + bx1 Для вывода данного уравнения необходимо решить следующую  систему уравнений: После расчетов получаем параметризованное уравнение                                                                      Y=1,7Х-27,69 Рассчитаем ошибку аппроксимации по ниже заданной формуле.                      Eотн =   28,57 Однако эта ошибка больше 5%, то есть данную модель нельзя использовать на практике, но в учебных целях продолжим наш анализ. На основе модели регрессии  получим следующие расчетные данные.   t 1 2 3 4 yp (t) 84,40 133,22 182,03 230,84 5 6 7 8 9 279,66 328,47 377,28 426,09 474,91 На основе данной модели построим прогноз на период 10 и 11.
t	10	11
yp (t)	271,93	251,66

(Методику расчета см.. в приложении.)

На примере анализа потребительских цен мы подробно рассмотрели методологию экономико-статистического анализа цен , поэтому дальше в анализе цен производителей и цен внешней торговли будут представлены только лишь расчетные таблица и аналитика.

3.2Анализ цен производителей.

Группировка .

В качестве исходной таблицы возьмем данные о потребительских ценах на продукцию растениеводства.. В качестве группировочного признака используем относительные цепные приросты цен отрасли.

                                                                                                Таблица: зерновые  культуры

 Зерновая культура

1998

1999

2000

пшеница

546

-

1488

172,53%

2179

46,44%

рожь

449

-

1091

142,98%

1992

82,58%

просо

427

-

909

112,88%

1523

67,55%

гречиха

1121

-

4757

324,35%

4509

-5,21%

кукуруза

747

-

2124

184,34%

2616

23,16%

ячмень

440

-

1086

146,82%

1822

67,77%

зернобобовые

922

-

2297

149,13%

3365

46,50%

овес

499

-

1011

102,61%

1637

61,92%

Итого по отрасли

5151

-

14763

19643

.На основании приростов произведем соответствующую группировку по интервалам.

                                                    Таблица: группировка подотраслей

Номер группы

Интервалы

Число подотраслей 1999г.

Число подотраслей 2000г.

0

меньше 0%

0

1

1

0-10%

0

0

2

11-20%

0

0

3

21-30%

0

1

4

31-40%

0

0

5

41-50%

0

2

6

51-60%

0

0

7

61-70%

0

3

8

71-80%

0

0

9

81-90%

0

1

10

91-100%

0

0

11

101-150%

5

0

12

151-200%

2

0

13

свыше 201%

1

0

По данным группировки видно , что цены на сельско- хозяйственную продукцию имеют  неустойчивую тенденцию.

В 1999 г. больше всего подотраслей (пять единиц )  имели прирост в пределах 101-150%. А уже в 2000 году большинство подотраслей , а именно три , сконцентрировалось в границах прироста 61- 70%.

Можно сделать предварительный вывод ,что на определенную часть подотраслей оказывают влияние одни и те же факторы , с одной и той же силой.

Следующий график наглядно проиллюстрирует положение дел в отрасли в плане колебаний цен.

                        График: графическая интерпретация группировки

Горизонтальный анализ и вертикальный анализ с помощью метода средних.

                                                    Таблица : вертикальный анализ

продукция отрасли

1998

 уд. вес

1999

 уд. вес

2000

 уд .вес

пшеница

546

10,60%

1488

13,57%

2179

13,91%

Рожь

449

8,72%

1091

9,95%

1992

12,72%

просо

427

8,29%

909

8,29%

1523

9,73%

гречиха

1121

21,76%

4757

43,40%

4509

28,79%

кукуруза

747

14,50%

2124

19,38%

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11

     Наверх    

© 2009 Все права защищены.