|  Статистико-экономические оценки и прогнозы цен |
|
82
|
-
|
120
|
46,34%
|
128
|
6,67%
|
|
аммиак
безводный
|
111
|
-
|
130
|
17,12%
|
126
|
-3,08%
|
|
Итого
по отрасли
|
501
|
-
|
603,2
|
|
775,6
|
|
В итоге получим
следующую таблицу.
|
|
Номер
группы
|
Интервалы
|
Число
подотраслей 1999г.
|
Число
подотраслей 2000г.
|
|
0
|
меньше
0%
|
2
|
1
|
|
1
|
0-10%
|
1
|
3
|
|
2
|
11-20%
|
2
|
1
|
|
3
|
21-30%
|
1
|
0
|
|
4
|
31-40%
|
0
|
0
|
|
5
|
41-50%
|
2
|
0
|
|
6
|
51-60%
|
0
|
0
|
|
7
|
61-70%
|
0
|
1
|
|
8
|
71-80%
|
0
|
1
|
|
9
|
81-90%
|
0
|
0
|
|
10
|
91-100%
|
0
|
0
|
|
11
|
101-150%
|
0
|
0
|
|
12
|
151-200%
|
0
|
0
|
|
13
|
свыше
201%
|
0
|
0
|
Ниже следует
графическая интерпретация.
Средние.
Таблица : вертикальный анализ
|
продукция
отрасли
|
1998
|
уд. вес
|
1999
|
уд.вес
|
2000
|
уд.вес
|
|
нефть
сырая
|
74,4
|
14,85%
|
110,9
|
1,01%
|
179,9
|
1,15%
|
|
нефтепродукты
|
75,8
|
15,13%
|
94,5
|
0,86%
|
171
|
1,09%
|
|
газ
природный
|
72,8
|
14,53%
|
69,2
|
0,63%
|
75,4
|
0,48%
|
|
уголь
каменный
|
27
|
5,39%
|
15,8
|
0,14%
|
25,5
|
0,16%
|
|
руды
и концентраты железные
|
19,7
|
3,93%
|
23,1
|
0,21%
|
26,7
|
0,17%
|
|
фофаты
кальция
|
38,3
|
7,64%
|
39,7
|
0,36%
|
43,1
|
0,28%
|
|
удобрения
минеральные
|
82
|
16,37%
|
120
|
1,09%
|
128
|
0,82%
|
|
аммиак
безводный
|
111
|
22,16%
|
130
|
1,19%
|
126
|
0,80%
|
|
Итого
по отрасли
|
501
|
100,00%
|
603,2
|
5,50%
|
775,6
|
4,95%
|
|
Ср.арифм.
|
62,625
|
75,4
|
96,95
|
|
Ср.геом.
|
54,3491041
|
59,81797441
|
75,86884644
|
|
Медиана
|
73,6
|
81,85
|
100,7
|
|
Средняя взвешенная
|
889,2967802
|
3249,360218
|
4239,346192
|
Таблица :
горизонтальный анализ
|
1998
|
1999
|
2000
|
Ср.арифм.
|
Ср.геом.
|
Медиана
|
|
нефть
сырая
|
74,40
|
110,90
|
179,90
|
121,73
|
114,07
|
110,90
|
|
нефтепродукты
|
75,80
|
94,50
|
171,00
|
113,77
|
107,00
|
94,50
|
|
газ
природный
|
72,80
|
69,20
|
75,40
|
72,47
|
72,42
|
72,80
|
|
уголь
каменный
|
27,00
|
15,80
|
25,50
|
22,77
|
22,16
|
25,50
|
|
руды
и концентраты железные
|
19,70
|
23,10
|
26,70
|
23,17
|
22,99
|
23,10
|
|
фофаты
кальция
|
38,30
|
39,70
|
43,10
|
40,37
|
40,32
|
39,70
|
|
удобрения
минеральные
|
82,00
|
120,00
|
128,00
|
110,00
|
107,99
|
120,00
|
|
аммиак
безводный
|
111,00
|
130,00
|
126,00
|
122,33
|
122,05
|
126,00
|
Индексный анализ
|
Индексы
|
|
|
Базисные
|
Цепные
|
|
Год
1999
|
1
квартал
|
422
|
|
|
|
2
квартал
|
438
|
1,037914692
|
1,03791469
|
|
3
квартал
|
478
|
1,091324201
|
1,13270142
|
|
4
квартал
|
472
|
0,987447699
|
1,11848341
|
|
Год
2000
|
1
квартал
|
486
|
1,029661017
|
1,15165877
|
|
2
квартал
|
490
|
1,008230453
|
1,16113744
|
|
3
квартал
|
495
|
1,010204082
|
1,17298578
|
|
4
квартал
|
498
|
1,006060606
|
1,18009479
|
|
Год
2001
|
1
квартал
|
502
|
1,008032129
|
1,18957346
|
|
2
квартал
|
522
|
1,039840637
|
1,23696682
|
|
3
квартал
|
515
|
0,986590038
|
1,22037915
|
|
4
квартал
|
552
|
1,07184466
|
1,30805687
|
Ниже следует
графическая интерпретация.
На графике видно ,
что изменение как цепных , так и базисных индексов протекает плавно , без
резких скачков.
ряд 1 - базисный
индекс
ряд 2 - цепной индекс
Исследуя изменения
базисных индексов наименьшей значение данный показатель имел во 2 квартале 1999
г. А наибольшее значение - в 4 квартале 2001 г.
|
Порядковый
№
|
Название отрасли
|
Цены, в млн. руб.
|
Цена на
электроэнергию руб.
|
|
1998
|
1999
|
1998
|
1999
|
|
1
|
нефть
сырая
|
74,40
|
110,9
|
885
|
875
|
|
2
|
нефтепродукты
|
75,80
|
94,5
|
544
|
563
|
|
3
|
газ
природный
|
27,0
|
15,8
|
574
|
736
|
|
4
|
уголь
каменный
|
19,7
|
23,1
|
567
|
536
|
|
5
|
руды
и концентраты железные
|
38,3
|
39,7
|
478
|
366
|
Анализ динамики
цен с использованием временных рядов
Среднеквадратичное отклонение =
Коэффициент вариации =
Проверим ряд на аномальные наблюдения
с помощью tn-критерия Граббса. В данной
совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 4453 и 5052,
допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:
где: y- аномальное наблюдение;
- средний абсолютный прирост.
Tn-критерия Граббса=
Для корреляционно-регрессионного
анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор
факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента
корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным
признаком будет выражена в большей степени.
На основе таблицы , представленной
ниже произведем корреляционный анализ.
В данном
корреляционном анализе мы проанализируем зависимость между внешней ценой на
нефть и внутренней.
|
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
y(t)
|
101
|
108
|
133
|
118
|
|
x(t)
|
5,30
|
101,00
|
282,00
|
355,00
|
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
|
74,4
|
110,9
|
179,9
|
180,69
|
200,3
|
|
376,00
|
339,00
|
1000,00
|
1548,00
|
1687,36
|
Рассчитаем
коэффициенты регрессии.
tcp =5
ycp (t)=134,02
a1=11,70
a0=75,52
Отсюда функция будет
иметь вид:
y=75.52+11.70x
На основании линии
регрессии выведем условный тренд Y.
|
t
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
yp (t)
|
87,22
|
98,92
|
110,62
|
122,32
|
134,02
|
|
6
|
7
|
8
|
9
|
|
|
145,72
|
157,42
|
169,12
|
180,82
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
На основании
условного тренда сделаем прогноз на 11 и 12 периоды.
|
10
|
11
|
|
192,52
|
204,22
|
|
max
|
229,73
|
243,60
|
|
min
|
155,30
|
164,83
|
Рассчитаем ошибку
аппроксимации по ниже заданной формуле.
Eотн =21,06
Экономической обоснование
результатов анализа.
В ходе анализа мы пришли к следующему заключению.
Цены выражают совокупную информацию о рынках( отраслях) и экономике в целом .
Цены определенным образом зависят от нескольких основных моментов, которые
нашли свое совокупное выражение в в трех факторах : цены на энергоносители и
цены на основной продукт экспорта.
Построенные модели имеют достаточно высокий
коэффициент детерминации , что свидетельствует об их адекватности . В ряде
случаев коэффициенты корреляции были близко равны нулю , что тоже
свидетельствует на мой взгляд о практической ценности моделей. Все выдвинутые
гипотезы о эксопртоориентированности экономики доказаны. Правда утверждение ,
что совокупный спрос носит зависимый характер от мировой коньюктуры цен на
нефть носит чисто гипотетический характер и требует дополнительных
статистических подтверждений , но это не входит в предметную область курсового
проекта.
Выводы и предложения.
В ходе работы был проведен определенный спектр
исследовательских мероприятий на базе экономико-статистического инструментария.
Были выдвинуты гипотезы макроэкономического характера зависимости цен ( в
рамках предметной области) от цен на бензин , электроэнергию и экспортных цен
на нефть . В ходе выполнения курсового проекта все гипотезы признаны
правомерными.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
|
© 2009 Все права защищены.
Наверх