Меню
Поиск



рефераты скачать Статистико-экономические оценки и прогнозы цен

1

645

-116

13340

2

2

568

-193

37056

3

3

689

-72

5112

4

4

699

-62

3782


1999




5

1

720

-41

1640

6

2

748

-13

156

7

3

758

-3

6

8

4

838

78

6006


2000




9

1

856

96

9120

10

2

869

109

11772

11

3

847

87

7482

12

4

889

129

16512

Сумма

9126


111987


Рассчитаем среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации, а также проверим ряд на "засорение информации" или на аномальные наблюдения.


            Среднеквадратичное отклонение =

            Коэффициент вариации =


           


По вариации можно сделать вывод, что, так как коэффициент вариации  меньше 15% , вариация большая и совокупность в целом можно признать однородной.

Проверим ряд на аномальные наблюдения с помощью tn-критерия Граббса. В данной совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 568 и 889, допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:


где: y- аномальное наблюдение;

            - средний абсолютный прирост.


            Tn-критерия Граббса=



Далее сравню полученные значения с критическими данными по таблице tn-критерия Смирнова-Граббса. При n=12 и доверительной вероятности 0,95 Ткр=2,519. Так как полученные значения Т1 и Т2 < Ткр, то следовательно нет необходимости исключать эти данные из исследования.


Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени.

 Начнем наш анализ с рассмотрения следующих факторов:

-         электроэнергия

-         бензин

-         экспортная цена на нефть

Первые два фактора традиционно являются составляющими себестоимости продукции и поэтому связь здесь быть достаточно сильной и устойчивой. Третий показатель является величиной влияющей на совокупный спрос , поскольку большую долю национального продукта составляют нефтедоллары.

Расчетная таблица приведена ниже. На основании её мы высчитаем показатели связи.



Год

Потреб. Цены

Электроэнергия

Бензин

Нефть




 

у

х1

х2

х3

(х1-хср.)

(х1-хср.)^2


1992

26,30

1,60

18,30

5,30

-114,76

13169,202


1994

81,53

58,40

266,00

101,00

-57,96

3359,0304


1995

179,37

163,00

756,00

282,00

46,64

2175,5561


1996

211,11

215,00

912,00

355,00

98,64

9730,4133


1997

230,33

254,00

1011,00

376,00

137,64

18945,556


1998

451,44

239,00

1309,00

339,00

122,64

15041,27


1999

613,50

282,00

4640,00

1000,00

165,64

27437,556


2000

723,32

416,00

5612,00

1546,00

299,64

89785,842

Сумма

 

2516,90

1629,00

14524,30

4004,30

 

179644,43

Ср.знач-е

 

179,78

116,36

1037,45

286,02

 

12831,74



продолжение расчетной таблицы



(yi-уср.)

(х1-хср.)*(уi-уср.)

-153,48

17612,72757

-98,25

5694,188927

-0,41

-19,22937575

31,34

3091,024592

50,55

6957,415305

271,66

33317,03575

433,72

71843,44446

543,54

162868,4953

 

301365,1025

 

21526,08


На основе  расчетной таблицы мы выявили коэффициенты корреляции между зависимым и влияющим факторами , что бы выявить один основной для построения однофакторной модели.

Рассчитаем коэффициент корреляции для линейной связи и для имеющихся факторов -  x1, x2 и x3. Коэффициент корреляции определяется по следующей формуле:

где:  и  – дисперсии факторного и результативного признака

соответственно;


xy – среднее значение суммы произведений значений факторного и

результативного признака;


x  и   y – средние значения факторного и результативного признака соответственно.


Для фактора x1  после подстановки данных в формулу, получаем следующий коэффициент корреляции r1:

Для фактора x2  после подстановки данных в формулу, получаем следующий коэффициент корреляции r2:


Для фактора x3  после подстановки данных в формулу, получаем следующий коэффициент корреляции r3:



По полученным данным можно сделать вывод о том, что:

Связь между x1 и y прямая (так как коэффициент корреляции положительный) и сильная, так как она находится между 0,9 и 1,0. Тем не менее, будем использовать фактор в дальнейших расчётах.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11




Новости
Мои настройки


   рефераты скачать  Наверх  рефераты скачать  

© 2009 Все права защищены.