• Главная
• Юридпсихология
• Этика эстетика
• Электротехника
• Эктеория
• Физика
• Управление персоналом
• Уголовный процесс
• Уголовное право
• Схемотехника
• Стратегический менеджмент
• САПР
• Ресторанно-гостиничный бизнес бытовое обслуживан
• Реклама и PR
• Режущий инструмент
• Неопределено
• Метрология
• Матметоды в эк-ке
• Исторические личности
• Искусство и культура
• Информатика
• Иностранные языки
• Гражданское процессуальное право
• Гражданское право
• Государственное регулирование и налогообложение
• Сонник
• Карта сайта

Статистико-экономические оценки и прогнозы цен
	1	645	-116	13340
2	2	568	-193	37056
3	3	689	-72	5112
4	4	699	-62	3782
	1999
5	1	720	-41	1640
6	2	748	-13	156
7	3	758	-3	6
8	4	838	78	6006
	2000
9	1	856	96	9120
10	2	869	109	11772
11	3	847	87	7482
12	4	889	129	16512
Сумма		9126		111987

Рассчитаем среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации, а также проверим ряд на "засорение информации" или на аномальные наблюдения.

            Среднеквадратичное отклонение =

            Коэффициент вариации =

По вариации можно сделать вывод, что, так как коэффициент вариации  меньше 15% , вариация большая и совокупность в целом можно признать однородной.

Проверим ряд на аномальные наблюдения с помощью tn-критерия Граббса. В данной совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 568 и 889, допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:

где: y- аномальное наблюдение;

            - средний абсолютный прирост.

            Tn-критерия Граббса=

Далее сравню полученные значения с критическими данными по таблице tn-критерия Смирнова-Граббса. При n=12 и доверительной вероятности 0,95 Ткр=2,519. Так как полученные значения Т1 и Т2 < Ткр, то следовательно нет необходимости исключать эти данные из исследования.

Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени.

 Начнем наш анализ с рассмотрения следующих факторов:

-         электроэнергия

-         бензин

-         экспортная цена на нефть

Первые два фактора традиционно являются составляющими себестоимости продукции и поэтому связь здесь быть достаточно сильной и устойчивой. Третий показатель является величиной влияющей на совокупный спрос , поскольку большую долю национального продукта составляют нефтедоллары.

Расчетная таблица приведена ниже. На основании её мы высчитаем показатели связи.

Год

Потреб. Цены

Электроэнергия

Бензин

Нефть

у

х1

х2

х3

(х1-хср.)

(х1-хср.)^2

1992

26,30

1,60

18,30

5,30

-114,76

13169,202

1994

81,53

58,40

266,00

101,00

-57,96

3359,0304

1995

179,37

163,00

756,00

282,00

46,64

2175,5561

1996

211,11

215,00

912,00

355,00

98,64

9730,4133

1997

230,33

254,00

1011,00

376,00

137,64

18945,556

1998

451,44

239,00

1309,00

339,00

122,64

15041,27

1999

613,50

282,00

4640,00

1000,00

165,64

27437,556

2000

723,32

416,00

5612,00

1546,00

299,64

89785,842

Сумма

2516,90

1629,00

14524,30

4004,30

179644,43

Ср.знач-е

179,78

116,36

1037,45

286,02

12831,74