Меню Главная Юридпсихология Этика эстетика Электротехника Эктеория Физика Управление персоналом Уголовный процесс Уголовное право Схемотехника Стратегический менеджмент САПР Ресторанно-гостиничный бизнес бытовое обслуживан Реклама и PR Режущий инструмент Неопределено Метрология Матметоды в эк-ке Исторические личности Искусство и культура Информатика Иностранные языки Гражданское процессуальное право Гражданское право Государственное регулирование и налогообложение Сонник Карта сайта Поиск По всему сайту Статьи Комментарии Файлы Форум Гостевая Ссылки Новости	Статистико-экономические оценки и прогнозы цен 2 квартал 438 1,037914692 1,03791469 3 квартал 478 1,091324201 1,13270142 4 квартал 472 0,987447699 1,11848341 Год 2000 1 квартал 486 1,029661017 1,15165877 2 квартал 490 1,008230453 1,16113744 3 квартал 495 1,010204082 1,17298578 4 квартал 498 1,006060606 1,18009479 Год 2001 1 квартал 502 1,008032129 1,18957346 2 квартал 522 1,039840637 1,23696682 3 квартал 515 0,986590038 1,22037915 4 квартал 552 1,07184466 1,30805687 Ниже следует графическая интерпретация. На графике видно , что изменение как цепных , так и базисных индексов протекает плавно , без резких скачков. ряд 1 - базисный индекс ряд 2 - цепной индекс Исследуя изменения базисных индексов наименьшей значение данный показатель имел во 2 квартале 1999 г. А наибольшее значение - в 4 квартале 2001 г.
Порядковый №	Название отрасли	Цены, в млн. руб.		Цена на электроэнергию руб.
		1998	1999	1998	1999
1	нефть сырая	74,40	110,9	885	875
2	нефтепродукты	75,80	94,5	544	563
3	газ природный	27,0	15,8	574	736
4	уголь каменный	19,7	23,1	567	536
5	руды и концентраты железные	38,3	39,7	478	366

Анализ динамики цен с использованием временных рядов

Среднеквадратичное отклонение =

Коэффициент вариации =

Проверим ряд на аномальные наблюдения с помощью tn-критерия Граббса. В данной совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 4453 и 5052, допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:

где: y- аномальное наблюдение;

            - средний абсолютный прирост.

            Tn-критерия Граббса=

Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени.

На основе таблицы , представленной ниже произведем корреляционный анализ.

В данном корреляционном анализе мы проанализируем зависимость между внешней ценой на нефть и внутренней.

t

1

2

3

4

y(t)

101

108

133

118

x(t)

5,30

101,00

282,00

355,00

5

6

7

8

9

74,4

110,9

179,9

180,69

200,3

376,00

339,00

1000,00

1548,00

1687,36

Рассчитаем коэффициенты регрессии.

tcp =5

ycp (t)=134,02

a1=11,70

a0=75,52

Отсюда функция будет иметь вид:

y=75.52+11.70x

На основании линии регрессии выведем условный тренд Y.

t

1

2

3

4

5

yp (t)

87,22

98,92

110,62

122,32

134,02

6

7

8

9

145,72

157,42

169,12

180,82

На основании условного тренда сделаем прогноз на 11 и 12 периоды.

10

11

192,52

204,22

max

229,73

243,60

min

155,30

164,83

Рассчитаем ошибку аппроксимации по ниже заданной формуле.

                   Eотн =21,06

Анализ цен внешней торговли.

Группировка.

Сгруппируем по тому же принципу , что и два предыдущих пункта.

1998

1999

2000

нефть сырая

74,4

-

110,9

49,06%

179,9

62,22%

нефтепродукты

75,8

-

94,5

24,67%

171

80,95%

газ природный

72,8

-

69,2

-4,95%

75,4

8,96%

уголь каменный

27

-

15,8

-41,48%

25,5

61,39%

руды и концентраты железные

19,7

-

23,1

17,26%

26,7

15,58%

фофаты кальция

38,3

-

39,7

3,66%

43,1

8,56%

удобрения минеральные

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11

     Наверх    

© 2009 Все права защищены.