• Главная
• Юридпсихология
• Этика эстетика
• Электротехника
• Эктеория
• Физика
• Управление персоналом
• Уголовный процесс
• Уголовное право
• Схемотехника
• Стратегический менеджмент
• САПР
• Ресторанно-гостиничный бизнес бытовое обслуживан
• Реклама и PR
• Режущий инструмент
• Неопределено
• Метрология
• Матметоды в эк-ке
• Исторические личности
• Искусство и культура
• Информатика
• Иностранные языки
• Гражданское процессуальное право
• Гражданское право
• Государственное регулирование и налогообложение
• Сонник
• Карта сайта

Статистико-экономические оценки и прогнозы цен
	24806
	1999
5	1	4785	-62	3782
6	2	4887	41	1640
7	3	4923	77	5852
8	4	5024	178	31506
	2000
9	1	5056	210	43890
10	2	5052	206	42230
11	3	5023	177	31152
12	4	5052	206	42230
Сумма		58158		501855

Рассчитаем среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации, а также проверим ряд на "засорение информации" или на аномальные наблюдения.

            Среднеквадратичное отклонение =

            Коэффициент вариации =

         По вариации можно сделать вывод, что, так как коэффициент вариации  больше 15% , вариация большая и совокупность в целом нельзя признать однородной.

Проверим ряд на аномальные наблюдения с помощью tn-критерия Граббса. В данной совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 4453 и 5052, допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:

где: y- аномальное наблюдение;

            - средний абсолютный прирост.

            Tn-критерия Граббса=

Далее сравню полученные значения с критическими данными по таблице tn-критерия Смирнова-Граббса. При n=12 и доверительной вероятности 0,95 Ткр=2,519. Так как полученные значения Т1 и Т2 < Ткр, то следовательно нет необходимости исключать эти данные из исследования.

Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени.

На основе таблицы , представленной ниже произведем корреляционный анализ.

Год

Цены производителей

Электроэнергия

Бензин

Нефть

у

х1

х2

х3

1992

8,80

1,60

18,30

5,30

1994

101,00

58,40

266,00

101,00

1995

317,00

163,00

756,00

282,00

1996

612,00

215,00

912,00

355,00

1997

593,00

254,00

1011,00

376,00

1998

533,00

239,00

1309,00

339,00

1999

1390,00

282,00

4640,00

1000,00

2000

2113,00

416,00

5612,00

1546,00

Сумма

5667,80

1629,00

14524,30

4004,30

Ср.знач-е

404,84

116,36

1037,45

286,02