Меню
Поиск



рефераты скачать Экономико-статистический анализ и пути повышения рентабельности продукции животноводства в КСП им. Д...


Аанлизируя данную таблицу можно сделать вывод, что наибольший удельный вес в структуре основных фондов занимают здания и сооружения – 76,48%, вторыми по величине удельного веса занимают прочие основыне средства и третьими машины и сооружения, которые состаавляют естественно по 9,83% и 7,23%. В 2006 году произошло общее увеличение затрат на основыне средства на 132 тыс. грн или 0,62%, на эту цифру повлияли такие факторы как: увеличение на 671 тыс. гривен в зданиях и сооружениях, что составило 3,18 %, также увеличились затраты на машины и оборудования на 31,5 тыс. грн или 0,14%, транспортные средства уменьшились на 102 тыс. грн  - 0,48%, рабочий инвентарь и инстурменты увеличились на 422 тыс. грн – 2%, рабочий скот увеличился на 106,5 тыс. грн – 0,51%, прочие основные средства уменьшились на 997 тыс. грн или 4,73%.

3. Экономико-статистический анализ рентабельности животноводства

3.1. Группировка хозяйств Луганской области по влиянию выручки  на 100 га с/х угодий на изменение уровня окупаемости затрат в продукции животноводства  в 2006 году.

Группировка – неотъемлемый элемент сводки, её важный этап, а также процесс образвания групп единиц совокупности, однородных с определенном существенном отклонении с целью всестороенней характеристики состоянияразвития и взаимосвязей массовых общественных явлений.

Группировки бывают в зависимости от задач: типологические, структурные, аналитические.

В зависимости от количества признаков: простые, комбинационные.

В зависимости от вида групиировочного признака: атрибутивыне и количественные.

В данном случае я буду использовать группировку типологическую, простую, количественную.

Для того чтобы проанализировать влияние выручки на 100 га с/х угодий на изменение уровня окупаемости затрат в продукции животноводства по Луганской области я собрала необходимую информацию из годовых финансовых отчетов формы № 50 с/х предприятиям  Луганской области, которые занимаются и производят продукцию животноводства за 2006 год по таким признакам: название предприятие, площадь сельскохозяйственных угодий, га; полная себестоимость реализованной продукции, тысяч гривен; выручке от реализации продукции, тысяч грн. Первоначальные данные представлены в следующей таблице № 7 , которая распологается  приложениях – таблица № 7   .

 - группировочный признак: «Выручка на 100 га в с/х». Получим таблицу № 8 Сортировка по группировочному признаку  - «выручке от реализованной продукции на 100 га в с/х» - приложения.

Колонка «выручка на 100 га в с/х» рассчитывается как отношение выручки от реализованной продукции  к площади с/х предприятия.

По формуле Стерджесса определяем количество групп:

, где n  -количество групп, а N – число объектов совокупности – в данном случае их 21.

Итак:

Число групп : 5.

По величине интервалы бывают равные и неравные.

Я пойду по методу исчисления равных интервалов, которые исчиляются по такой формуле величины интервала:

, где h – величина интервала,  - максимальное и минимальное значение групп признака, в моем случае это 2688 и 1,977.

I группа : 1,977+537,2=539,177;

II группа: 539,177+537,2=1076,377;

III группа: 1076,377+537,2=1613,577;

IV группа: 1613,577+537,2=2150,777;

V группа: 2150,777+537,2=2687,977.

Итак теперь можно построить следующую таблицу с 5 группами и величиной шага 537,2, и данные занесем в следующую таблицу № 9 -  Группировка и ранжированный ряд – (приложения).

Можно сделать определенные выводы к таблице № 9: для проведения группировки в качестве факторного показателя была взята «выручка от реализованной продукции на 100га»,  в качестве результативного – окупаемость затрат,%. Полученный ранжированный ряд был разбит на группы , приминив формулу Стерджесса, в результате чего получилось 5 групп, в каждой из которой были найдены средние значения выручки и окупаемости затрат, как в целом по каждой группе, так и в целом по совокупности. В 1 группе среднее значение «выручки отреализованной продукции на 100 га» составило -  71,7691562 грн/га при средней окупаемости затрат -  62,51696947 %, в эту группу вошли 16 хозяйств. Во 2 группе среднее значение «выручки отреализованной продукции на 100 га» составило - 579,4509322 грн/га при средней окупаемости затрат - 92,83768259%, в эту группу вошли 2 хозяйства. В 3 группе среднее значение «выручки отреализованной продукции на 100 га» составило  - 1529,820659 грн/га при средней окупаемости затрат - 108,1474201%, в эту группу вошло 1 хозяйство. В 4 группу не вошло ни одно хозяйство Луганской области. В 5 группе среднее значение «выручки отреализованной продукции на 100 га» составило - 2654,022538 грн/га при средней окупаемости затрат - 90,74298535%, в эту группу вошло 2 хозяйства Луганской области. КСП имени Дзержинского вошло в 1 группу с «выручкой от реализации продукции на 100 га» - 94,21 грн/га и окупаемостью 36,98%. В целом же по 21 хозяйству было выявлено, что средняя выручка от реализации продукции на 100 га составляет  - 260,1052184 грн/га  при средней окупаемости - 87,24548034%

 

3.2. Динамика рентабельности продукции животноводства в расчете                  на 100 га с/х угодий в КСП имени Дзержинского за 5 лет  и определение

основной тенденции изменения


Явления общественной жизни, изучаемые социально – экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году – изменяется численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.

Ряд динамики – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней, каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.

При подведении итогов статистического наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких - либо единиц совокупности или наличие того или иного объема признака. Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называют моментными.

Другие показатели характеризуют итоги какого – либо процесса за определенный период (интервал) времени(сутки, месяц, квартал, год). Величину этих показателей можно подсчитать только за какой – либо интервал (период) времени. По этому такие показатели и ряды их значений называются интервальными.                                                                 

Из различного характера интервальных и моментных абсолютных показателей вытекают некоторые особенности (свойства) уровней соответствующих рядов динамики. В интервальном ряду величина уровня, представляющего собой итог какого – либо процесса за определенный интервал времени, зависит от продолжительности этого периода (длины интервала).при прочих равных условиях, уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.

В моментных же рядах динамики, где тоже есть интервалы – промежутки времени между соседними в ряду датами, - величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между соседними датами.

Иногда путем последовательного сложения уровней интервального ряда за примыкающие друг к другу интервалы времени строится ряд нарастающих итогов, в котором каждый уровень представляет собой итог не только за данный период, но и за другие периоды, начиная с определенной даты. Такие нарастающие итоги нередко приводят в отчетах предприятия.

При суммировании уровней моментного ряда одни единицы совокупности войдут в итог дважды, другие – большее число раз. Поэтому суммирование уровней моментного ряда динамики само по себе не имеет смысла, так как получающиеся при этом итоги лишены самостоятельной экономической значимости.

Выше речь шла о рядах динамики абсолютных величин, являющихся исходными, первичными. Могу быть построены так же ряды динамики, уровни которых являются относительными и средними величинами. Они так же могут быть либо моментными либо интервальными.

При анализе динамики используются различные показатели и методы анализа как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики.

Простейшими показателями являются:

·                   абсолютный прирост;

·                   темп роста;

·                   темп прироста;

·                   абсолютное значение 1% прироста.

Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень с которым производится сравнение, называется базисным, так как он является базой сравнения.

Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными. Если же все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени. Абсолютный  прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:

 — абсолютный прирост за t единиц времени.

—сравниваемый уровень, а  - его либо     хронологический, либо порядковый номер в ряду динамики..  

 —базисный уровень, а  – его номер.

   —  продолжительность периода, за который делается расчет.

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной абсолютный прирост равен: 


Абсолютный прирост за единицу времени измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня.

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных приростов равна соответствующему базисному приросту, т.е. общему приросту за весь период.

Более полную характеристику прироста можно получить в том случае, когда абсолютные величины дополняются относительными. Относительными показателями динамики являются темпы роста и темпы прироста, характеризующие интенсивность процесса роста.

Темп роста (Тр) показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень:

Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной темп роста равен:

 

Как и другие относительные величины, темп роста может быть выражен не только в форме коэфициента (простого отношения уровней) но и в процентах:

Как и абсолютные приросты, темпы роста для любых рядов динамики сами по себе являются интервальными показателями, т.е. характеризуют тот или иной промежуток времени.

Между цепными и базисными темами роста, выраженными в форме коэфициентов, существует определенная взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь соответствующий период.

Темп прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста, т.е. его величину по отношению к базисному уровню:  

 —темп прироста за t единиц времени, остальные обозначения прежние.

Выраженный в процентах темп прироста, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%. 

Следовательно, темп прироста всегда на единицу (или на 100%) меньше соответствующего темпа роста.

При анализе темпов развития никогда не следует упускать из виду, какие абсолютные величины – уровни и абсолютные приросты – скрываются за темпами роста и прироста. Нужно в частности иметь в виду, что при снижении (замедлении) темпов роста и прироста абсолютный прирост может возрастать.

Так же используется такой показатель как абсолютное значение 1% прироста (А):

Графически динамика явлений наиболее часто изображается в виде столбиковых и линейных диаграмм. Применяются и другие формы диаграмм – фигурные, квадратные, секторные и т.п [13, 20 - 68].

Рентабельность (убыточность) рассчитывается как отношение прибыли к себестоимости продукции.Данные для расчетов были взяты из финансового отчета, а именно «Отчета о финасовых результатах» КСП имени Дзержинского за 2005 и 2006 года и за остальные года были предоставлены кафедрой статистики и экономического анализа в частности ведущим преподавателем для определения более точных показаний.

Рентабельность 2005 год =

Рентабельность 2006 год =

 

Таблица № 10. Динамика рентабельности продукции животноводства в расчете на 100 га с/х угодий в КСП имени Дзержинского за 5 лет

 

Года

Рента

бельность,

%

Абсолютный

 прирост

Коэфициент

 роста

Темп

 роста,

%

Темп

прироста,

%

Абсолютное

 значение

1% прироста

 

цепн.

баз.

цепн

баз.

цепн

баз.

цепн

баз.

 

2002

31

-

-

-

-

-

-

-

-

-

2003

27

-4

-9,8

0,871

0,734

87,10

73,37

-12,90

-26,63

0,31

2004

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9




Новости
Мои настройки


   рефераты скачать  Наверх  рефераты скачать  

© 2009 Все права защищены.