|  Комплексный анализ рыбной отрасли |
|
|
Отрасль
|
при
t=1
|
|
Рыбная
|
5,151*10^5
|
|
Логистика
|
-2,833*10^3
|
|
Судоремонтная
|
4,152*10^5
|
|
Пищевая
|
3,422*10^5
|
|
Машино и
приборо-строение
|
2,583*10^5
|
Пусть Ф0 =0,
|
|
Отрасль
|
Ф при t=1
|
|
Рыбная
|
-20044,8
|
|
Логистика
|
81285,6
|
|
Судоремонтная
|
-5660,8
|
|
Пищевая
|
8080
|
|
Машино и приборо-строение
|
9364,8
|
|
Отрасль
|
y при t=1
|
|
Рыбная
|
-3,601*10^4
|
|
Логистика
|
7,575*10^4
|
|
Судоремонтная
|
2,697*10^3
|
|
Пищевая
|
1,824*10^4
|
|
Машино и приборо-строение
|
-8,428*10^3
|
Итак, мы имеем первый вектор
|
Отрасль
|
x при t=1
|
Ф при t=1
|
y при t=1
|
|
Рыбная
|
191487
|
-20044,8
|
-3,601*10^4
|
|
Логистика
|
372281
|
81285,6
|
7,575*10^4
|
|
Судоремонтная
|
364521
|
-5660,8
|
2,697*10^3
|
|
Пищевая
|
476859
|
8080
|
1,824*10^4
|
|
Машино и приборо-строение
|
564837
|
9364,8
|
-8,428*10^3
|
Аналогичным образом
получаются таблицы для t = 2, 3, 4, 5, 6.
|
Отрасль
|
x при t=2
|
Ф при t=2
|
y при t=2
|
|
Рыбная
|
166431
|
-56863,2
|
-6,808*10^4
|
|
Логистика
|
473888
|
80086,4
|
-6,632*10^3
|
|
Судоремонтная
|
357445
|
17947,2
|
2,495*10^4
|
|
Пищевая
|
486959
|
17537,6
|
2,816*10^4
|
|
Машино и приборо-строение
|
576543
|
11089,6
|
5,698*10^3
|
|
Отрасль
|
x при t=3
|
Ф при t=3
|
y при t=3
|
|
Рыбная
|
120408
|
-78926,4
|
-4,702*10^4
|
|
Логистика
|
472389
|
125255,2
|
2,757*10^4
|
|
Судоремонтная
|
386955
|
25729,6
|
8,966*10^3
|
|
Пищевая
|
498781
|
49384,8
|
3,867*10^4
|
|
Машино и приборо-строение
|
578699
|
23957,6
|
-3,451*10^3
|
|
Отрасль
|
x при t=4
|
Ф при t=4
|
y при t=4
|
|
Рыбная
|
92829
|
-86304
|
-4,489*10^4
|
|
Логистика
|
528850
|
132400,8
|
5,323*10^4
|
|
Судоремонтная
|
396683
|
70476,8
|
3,166*10^4
|
|
Пищевая
|
538590
|
5886,4
|
-3,038*10^4
|
|
Машино и приборо-строение
|
594784
|
-53807,2
|
-6,271*10^4
|
|
Отрасль
|
x при t=5
|
Ф при t=5
|
y при t=5
|
|
Рыбная
|
83607
|
-71618,4
|
8,141*10^3
|
|
Логистика
|
537782
|
313720,8
|
1,671*10^5
|
|
Судоремонтная
|
452617
|
42454,4
|
-2,388*10^4
|
|
Пищевая
|
484217
|
15766,4
|
-2,626*10^3
|
|
Машино и приборо-строение
|
497578
|
-24216
|
-2,208*10^4
|
|
Отрасль
|
x при t=6
|
Ф при t=6
|
y при t=6
|
|
Рыбная
|
101964
|
-89296,8
|
-9,557*10^3
|
|
Логистика
|
764432
|
168894,4
|
-1,595*10^5
|
|
Судоремонтная
|
417589
|
54678,4
|
1,239*10^4
|
|
Пищевая
|
496567
|
44477,6
|
3,563*10^4
|
|
Машино и приборо-строение
|
534567
|
-16855,2
|
3,836*10^4
|
2.5.
Учет инфляции в модели Леонтьева
Про учет инфляции
можно сказать следующее. На основные производственные фонды она не повлияет в
силу их физического выражения. На спрос потребителей инфляция, конечно,
повлияет (потребление рыбы будет повышаться как предмета первой необходимости,
а еще вследствие снижения уровня жизни, ухудшения здоровья). Но это уже аспект
не только экономики, но и других сфер деятельности человека, поэтому сказать
что-то определенное относительно изменения объема спроса сложно. А вот
изменение выпуска вполне предсказуемо. Спрос порождает предложение, следовательно,
так при инфляции деньги обесцениваются, спрос повысится, что вызовет снижение
объема предложения при более высокой цене. Еще, конечно, необходимо учесть
повышение цен на ресурсы производства для производителя. Упрощая схему, можно
предположить, что реальный объем предложения будет равен в момент времени t: , где i – годовой рост инфляции. Тогда таблица измененных объемов выпусков будет
выглядеть следующим образом по годам:
|
Отрасль
|
x при t=1
|
x при t=2
|
x при t=3
|
x при t=4
|
x при t=5
|
x при t=6
|
|
Рыбная
|
137821,51
|
90735,98
|
63657,45
|
52173,46
|
57902,22
|
137821,51
|
|
Логистика
|
392426,65
|
355978,65
|
362658,68
|
335593,26
|
434097,43
|
392426,65
|
|
Судоремонтная
|
296000,20
|
291598,07
|
272025,21
|
282447,56
|
237135,95
|
296000,20
|
|
Пищевая
|
403250,75
|
375866,90
|
369337,88
|
302166,97
|
281985,13
|
403250,75
|
|
Машино и приборо-строение
|
477435,26
|
436090,78
|
407872,90
|
310504,67
|
303564,16
|
477435,26
|
2.6.
Построение магистральной модели
Модели
межотраслевого баланса Леонтьева позволяют планировать траекторию функционирования производственного
сектора экономики. Так, в рамках динамической модели Леонтьева синхронно с траекторией валовых выпусков строятся сопутствующие траектории
основных производственных фондов и конечных спросов .
С научной и
практической точки зрения важно существование в рамках модели сбалансированной
траектории, такой, что
при t = 0, 1, 2, ...
λ - const, λ > 1.
При этом
траектории и , сопутствующие
сбалансированной траектории, тоже являются сбалансированными и обладают тем же
темпом роста λ, то есть
Возникают два
вопроса:
1) Существует ли
в СММБ и ДММБ сбалансированная траектория , темп роста λ, которой максимален?
2) Если ответ на
первый вопрос положителен, то чем траектория лучше любой другой «хорошей» (в некотором смысле)
траектории?
Ответ на первый
вопрос применительно к ДММБ несложно дать тотчас: константа λ в
сбалансированной траектории единственна (это следует из методики ее
определения, а поэтому траектория является сбалансированной траекторией с
максимальным темпом роста λ. Уравнение элементов этой траектории выглядит
так:
Сложнее обстоит
дело с ответом на второй вопрос, поскольку этот ответ базируется на
специальной теории, развитой в рамках математической экономики для исследования
производственного сектора при помощи общих теоретико-аналитических моделей
«затраты-выпуск». Знакомство с важнейшими понятиями и моделями этой теории
составляет содержание данного пункта. В итоге будет получен ответ на второй
вопрос в форме точного математического утверждения. Качественно же суть этого
утверждения такова: при определенных условиях любая «хорошая» (в некотором
смысле) траектория
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
|
© 2009 Все права защищены.
Наверх