Меню
Поиск



рефераты скачать АРТ-моделирование на фондовом рынке

109,8

6,3

33,86705

33,86705

49,1407

May-03

5,9

100,8

121,5

6,1

35,6998211

34,7834355

50,16185

Jun-03

6,1

100,8

115,7

6

35,637845

35,637845

50,60982

Jul-03

6,7

100,7

112

6

34,5599696

34,5599696

49,41147

Aug-03

6,4

99,6

110,9

6

33,9083619

33,9083619

48,42641

Sep-03

6,5

100,3

116

6

34,2496909

34,2496909

49,19563

Oct-03

7,1

101

111,7

6

35,2985

35,2985

50,52917

Nov-03

6,8

101

111,9

6

34,8936684

35,0960842

50,41941

Dec-03

8,5

101,1

119,3

6,3

36,0946217

36,0946217

51,49616

Jan-04

5,5

101,8

119,7

6,6

28,8569579

36,4303421

52,51553

Feb-04

6,5

101

109,1

6,9

28,5112455

36,0848947

53,26703

Mar-04

7,7

100,8

108,5

6,5

28,5363375

35,0400909

52,16856

Apr-04

7,6

101

107,9

6

28,6856318

34,4463273

51,93515

May-04

7,3

100,7

101,7

5,6

28,9739182

34,8167889

57,26

Jun-04

7,8

100,8

109,2

5,5

29,0276909

35,298219

57,70036

Jul-04

8,3

100,9

109,8

5,5

29,0810182

35,7011591

58,14072

Aug-04

8,2

100,4

107,7

5,4

29,21395

35,6022182

58,58109

Sep-04

8,2

100,4

106,7

5,7

29,2220818

35,6659682

59,02145

Oct-04

8,8

101,1

105,4

5,9

29,0908273

36,270019

59,46181

Nov-04

9,3

101,1

108

6,1

28,6076136

37,0586952

59,90218

Dec-04

11,1

101,1

108,7

6,1

27,9040273

37,3895682

60,34254

  

Приложения

 

Таблица 1

Трендовая модель развития показателя EUR во времени

         Regression Summary for Dependent Variable: EUR

         R= 0,88372034 R2= 0,78096163 Adjusted R2= 0,77783251

         F(1,70)=249,58 p<0,0000 Std.Error of estimate: 2,0228


N=72

Beta

Std.Err.of Beta

B

Std.Err.of B

t(70)

p-level

Intercept



20,93678

0,605242

34,59243

0,000000

T

0,883720

0,055939

0,18121

0,011470

15,79806

0,000000


         Analysis of Variance; DV: EUR

Effect

Sums of Squares

df

Mean Squares

F

p-level

Regress.

1021,181

1

1021,181

249,5787

0,000000

Residual

286,413

70

4,092



Total

1307,594






Таблица 2

Интерполяция значений EUR на 1998 г.

янв.98

21,11800


июл.98

22,20526

фев.98

21,29921


авг.98

22,38647

мар.98

21,48042


сен.98

22,56769

апр.98

21,66163


окт.98

22,74890

май.98

21,84284


ноя.98

22,93011

июн.98

22,02405


дек.98

23,11132


Таблица 3

Регрессия стоимости акций от макроэкономических показателей

Regression Summary for Dependent Variable: акции Иркутскэнерго

R= 0,91892781 R2= 0,84442833 Adjusted R2= 0,82760977

F(8,74)=50,208 p<0,0000 Std.Error of estimate: 0,58192


N=83

Std.Err.of Beta

B

Std.Err. of B

t(74)

p-level

Intercept


6,460909

3,112464

2,07582

0,041385

ВВП

0,108146

0,000036

0,000170

0,21189

0,832778

Пром. пр-во

0,077470

-0,000191

0,000597

-0,32030

0,749642

Инв. в ОК

0,117535

-0,003511

0,002022

-1,73600

0,086725

Экспорт

0,127917

0,563684

0,056310

10,01041

0,000000

Импорт

0,124684

-0,243684

0,099173

-2,45715

0,016348

ИПЦ

0,054360

-0,043971

0,017412

-2,52536

0,013699

Ррден.д-ды

0,088258

-0,018270

0,009345

-1,95517

0,054339

Чбезр.

0,134949

-0,154764

0,140413

-1,10220

0,273946


Analysis of Variance; DV: акции Иркутскэнерго

Effect

Sums of Squares

df

Mean Squares

F

p-level

Regress.

136,0155

8

17,00194

50,20813

0,000000

Residual

25,0586

74

0,33863



Total

161,0741





 

Таблица 4

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12




Новости
Мои настройки


   рефераты скачать  Наверх  рефераты скачать  

© 2009 Все права защищены.