Меню
Поиск



рефераты скачать АРТ-моделирование на фондовом рынке

2,9

105,7

77,9

9,3

16,47421

22,93011

27,39174

Dec-98

3,5

111,6

73

9,6

19,99318

23,11132

33,37639

Jan-99

2,7

108,4

72,7

10

21,275

26,03611

36,75316

Feb-99

2,9

104,1

75

10,4

22,9020833

25,69381

37,3215

Mar-99

3,4

102,8

76,5

10

23,4408333

25,6281

38,1081

Apr-99

3,3

103

76,4

9,6

24,7384

26,56952

39,79364

May-99

2,9

102,2

80

9,1

24,4552174

26,04571

39,52

Jun-99

3,9

101,9

81,5

8,8

24,2908696

25,19905

38,78333

Jul-99

3,3

102,8

77,9

8,7

24,3081818

25,12762

38,25478

Aug-99

3,1

101,2

83,8

8,7

24,6868182

26,22048

39,70714

Sep-99

3,2

101,5

101,3

8,8

25,4554545

26,73952

41,23091

Oct-99

3,3

101,4

91,6

8,9

25,7114286

27,55762

42,62182

Nov-99

3,5

101,2

98,1

9,1

26,2957143

27,26095

42,726

Dec-99

4

101,3

109,7

8,9

26,7947619

27,11667

43,20048

Jan-00

2,9

102,3

99,3

8,7

28,1873684

28,63053

46,36778

Feb-00

3,4

101

110,6

8,6

28,7242857

28,2881

46,08238

Mar-00

3,7

100,6

115,7

8,2

28,4577273

27,48429

44,97773

Apr-00

3,4

100,9

109

7,8

28,605

27,16286

45,27952

May-00

3,4

101,8

110,5

7,4

28,311

25,65619

42,62789

Jun-00

3,6

102,6

113,7

7,3

28,2409524

26,77238

42,59333

Jul-00

3,6

101,8

111,7

7,2

27,8457143

26,23238

42,03714

Aug-00

3,8

101

109,7

7,1

27,7378261

25,10762

41,39043

Sep-00

3,7

101,3

112,5

7,1

27,8009524

24,23286

39,87818

Oct-00

4,2

102,1

107

7

27,8645455

23,85476

40,48857

Nov-00

4,3

101,5

112,2

7

27,8071429

23,7581

39,69333

Dec-00

4,9

101,6

103,2

7

27,9705

25,0585

40,89048

Jan-01

3,2

102,8

111,7

7,1

26,22853

26,22853

41,92316

Feb-01

3,7

102,3

105,7

7,1

26,4715

26,35001

41,6075

Mar-01

4,3

101,9

106,4

6,8

26,13429

26,30289

41,42318

Apr-01

4,4

101,8

108,2

6,4

25,75048

25,94238

41,4375

May-01

4,6

101,8

104,2

6,1

24,21476

24,98262

41,40632

Jun-01

4,7

101,6

109,7

6,1

24,8855

24,55013

40,90095

Jul-01

4,4

100,5

110,1

6,1

25,08636

25,08636

41,2981

Aug-01

4,6

100

112,8

6,1

26,36957

26,36957

42,10478

Sep-01

4,2

100,6

110,7

6,2

26,819

26,59428

43,04048

Oct-01

4,8

101,1

112,6

6,3

26,78696

26,78696

42,90409

Nov-01

5,1

101,4

107,7

6,3

26,47762

26,63229

42,83762

Dec-01

5,7

101,6

106,8

6,2

26,82396

26,82396

43,30316

Jan-02

3,7

103,1

112,1

6,1

26,952255

26,952255

43,71139

Feb-02

4

101,2

110,6

6

26,7805737

26,8664143

43,81564

Mar-02

4,7

101,1

107,6

5,9

27,203335

27,203335

44,19854

Арr-02

5,1

101,2

116,6

5,8

27,5769696

27,5769696

44,95034

Мау-02

4,7

101,7

107,6

5,6

28,673785

28,673785

45,60952

Jun-02

5

100,5

104,5

5,5

29,9065947

29,2901899

46,5414

Jul-02

5,5

100,7

112,9

5,4

31,3119435

31,3119435

49,00817

Аиg-02

5,1

100,1

108,7

5,3

30,86495

30,86495

48,58321

Sep-02

5,1

100,4

105,8

5,7

31,0097286

31,0097286

49,1728

Oct-02

5,9

101,1

116,5

6

31,1030826

31,1030826

49,37561

Nov-02

5,7

101,6

115,6

6,3

31,83938

31,83938

50,00435

Dec-02

6,5

101,5

114,6

6,5

32,4063857

32,4063857

50,52145

Jan-03

4,7

102,4

117,2

6,6

33,8068

33,8068

51,40641

Feb-03

5,2

101,6

119,2

6,8

34,1878421

33,9973211

51,2553

Mar-03

6

101,1

118

6,5

33,95197

33,95197

49,78959

Apr-03

6,2

101

109,8

6,3

33,86705

33,86705

49,1407

May-03

5,9

100,8

121,5

6,1

35,6998211

34,7834355

50,16185

Jun-03

6,1

100,8

115,7

6

35,637845

35,637845

50,60982

Jul-03

6,7

100,7

112

6

34,5599696

34,5599696

49,41147

Aug-03

6,4

99,6

110,9

6

33,9083619

33,9083619

48,42641

Sep-03

6,5

100,3

116

6

34,2496909

34,2496909

49,19563

Oct-03

7,1

101

111,7

6

35,2985

35,2985

50,52917

Nov-03

6,8

101

111,9

6

34,8936684

35,0960842

50,41941

Dec-03

8,5

101,1

119,3

6,3

36,0946217

36,0946217

51,49616

Jan-04

5,5

101,8

119,7

6,6

28,8569579

36,4303421

52,51553

Feb-04

6,5

101

109,1

6,9

28,5112455

36,0848947

53,26703

Mar-04

7,7

100,8

108,5

6,5

28,5363375

35,0400909

52,16856

Apr-04

7,6

101

107,9

6

28,6856318

34,4463273

51,93515

May-04

7,3

100,7

101,7

5,6

28,9739182

34,8167889

57,26

Jun-04

7,8

100,8

109,2

5,5

29,0276909

35,298219

57,70036

Jul-04

8,3

100,9

109,8

5,5

29,0810182

35,7011591

58,14072

Aug-04

8,2

100,4

107,7

5,4

29,21395

35,6022182

58,58109

Sep-04

8,2

100,4

106,7

5,7

29,2220818

35,6659682

59,02145

Oct-04

8,8

101,1

105,4

5,9

29,0908273

36,270019

59,46181

Nov-04

9,3

101,1

108

6,1

28,6076136

37,0586952

59,90218

Dec-04

11,1

101,1

108,7

6,1

27,9040273

37,3895682

60,34254

  




            [1] Малюгин В. И. Рынок ценных бумаг: Количественные методы анализа. – М., издательство "Дело", 2003. - с. 131-162

                [2] Малюгин В. И. Рынок ценных бумаг: Количественные методы анализа. – М., издательство "Дело", 2003. - с. 138-158

                [3] Малюгин В. И. Рынок ценных бумаг: Количественные методы анализа. – М., издательство "Дело", 2003. - с. 180-193

            [4] Малюгин В. И. Рынок ценных бумаг: Количественные методы анализа. – М., издательство "Дело", 2003. - с. 265-285

                [5] Шабалин А. А. Алгоритм построения модели арбитражного ценообразования. #"#_ftnref6" name="_ftn6" title="">[6] АРТ-арбитражная модель ценообразования.

#"#_ftnref7" name="_ftn7" title="">[7] АРТ-арбитражная модель ценообразования.

#"#_ftnref8" name="_ftn8" title="">            [8] АРТ-арбитражная модель ценообразования.

#"#_ftnref9" name="_ftn9" title="">            [9] АРТ-арбитражная модель ценообразования. #"#_ftnref10" name="_ftn10" title="">            [10] Арженовский С. В., Федосова О.Н. Эконометрика: Учебное пособие/ Рост. гос. экон. унив. – Ростов н/Д, - 2002 - с. 69-94

            [11] Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики – Учебник для вузов М.: ЮНИТИ. 1998, с. 771-782

                [12] Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики – Учебник для вузов М.: ЮНИТИ. 1998, с. 778-781

                [13] Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики – Учебник для вузов М.: ЮНИТИ. 1998, с. 780-792

            [14] Шабалин А. А. Алгоритм построения модели арбитражного ценообразования. #"#_ftnref15" name="_ftn15" title="">                [15] Шабалин А. А. Алгоритм построения модели арбитражного ценообразования. #"#_ftnref16" name="_ftn16" title="">            [16] Реальный объем использованного ВВП в ценах 1995 г. (в трлн. руб.)

            [17] Инвестиции в основной капитал соответствуют понятию капитальных вложений. Начиная с 2001 г. инвестиции в основной капитал учитываются без НДС (в млрд. руб.)

            [18] Данные представлены в млрд. руб

            [19] По данным Банка России, рассчитанным по методологии платежного баланса с учетом экспорта (импорта) товаров, не пересекающих таможенную границу России, и досчетов к данным статистики внешней торговли (в млрд. долл. США)

                [20] Данные представлены в % к предыдущему месяцу

            [21] Доходы за вычетом обязательных платежей, скорректированные на индекс потребительских цен (уточнены в связи с корректировкой доходов от предпринимательской деятельности в сфере торговли по итогам выборочных обследований субъектов малого предпринимательства), в % к соответствующему периоду предшествующего года

            [22] Данные представлены на конец периода, млн. чел.

            [23] Шабалин А. А. Алгоритм построения модели арбитражного ценообразования. http://www.bupr.ru/?litra/finmen/finmen_10.htm


Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12




Новости
Мои настройки


   рефераты скачать  Наверх  рефераты скачать  

© 2009 Все права защищены.