Оптимизационные модели межотраслевого баланса
Содержание:
Содержание.. 2
Введение.. 3
§ 1. ОБЩАЯ ЛИНЕЙНАЯ ОПТИМИЗАЦИОННАЯ
МОДЕЛЬ.. 4
Построение модели. 4
Оптимальные оценки и анализ оптимального плана. 6
Влияние изменения ограничений. 8
Включение в оптимальный план дополнительных производственных
способов. 12
§ 2. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ НА ОСНОВЕ
МАТРИЦЫ МЕЖОТРАСЛЕВОГО БАЛАНСА.. 14
Модель межотраслевого баланса как частный случай
оптимизационных моделей. 14
График оптимизационной
модели. 16
Оптимизационная модель межотраслевого баланса продукции и
производственных мощностей. 17
§ 3. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ МОДЕЛИ
С ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ СПОСОБАМИ.. 24
Теорема 1. При положительном векторе конечной продукции Y0 > 0 производятся все
продукты и каждый продукт производится только одним способом. 25
Теорема 2. Базис оптимального плана, а следовательно, и
выбор «лучших» способов остаются постоянными при любых изменениях
положительного вектора Y0. 27
Второй вариант модели (максимизация конечной продукции в
заданном ассортименте при ограниченных трудовых ресурсах). 29
Варианты модели с различными условиями максимизации конечной
продукции. 31
§ 4. РАСШИРЕННЫЕ ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ
МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ МОДЕЛИ 34
Вывод.. 42
Введение:
В данном реферате рассмотрены проблемы построения и
использования оптимизационных моделей межотраслевого баланса.
Анализировавшиеся в данном реферате оптимизационные
межотраслевые модели характеризуются двумя специфическими свойствами.
Во-первых, в оптимальный план включается только по одному способу
для каждого производимого вида продукции независимо от того, какое
количество способов вводится в условия задачи. Во-вторых, объемы и
структура используемой конечной продукции не оказывают никакого влияния
на выбор производственных способов и определение общественно необходимых
затрат на производство продукции.
Хотя выявленные свойства создают значительные удобства при
проведении оптимизационных расчетов и анализе оптимальных решений, они
не являются адекватным отражением свойств реальной экономики. Данные
свойства моделей обусловлены тем, что выбор производственных способов
осуществляется с позиций наиболее эффективного использования только
одного ограниченного ресурса – труда. Решения, получаемые с помощью
рассматриваемых моделей, должны интерпретироваться как условно-оптимальные,
т. е. получаемые в предположении, что трудовые ресурсы являются
единственным дефицитным ресурсом в народном хозяйстве. Эти
условно-оптимальные решения должны затем корректироваться с учетом
использования других ограниченных ресурсов.
§1. ОБЩАЯ
ЛИНЕЙНАЯ ОПТИМИЗАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Линейная оптимизационная модель общего вида впервые была
сформулирована и исследована Л. В. Канторовичем. Она получила название
основной задачи производственного планирования. Данная модель
является частным случаем абстрактной модели оптимального планирования
народного хозяйства, в которой целевая функция и все ограничения
являются линейными.
.ывод:кние:ложнение
модели
(9.________________________________________________________________________________________________Построение
модели.
В народном хозяйстве имеется множество производственных способов
ψ Î N; xψ - интенсивность
применения способа ψ; А = (аsψ) - вектор
производственного способа ψ, компоненты которого означают
выпуск продукции и затраты ресурсов при единичной интенсивности его
применения. Все множество ингредиентов s Î М разбивается
на два подмножества:
·
продукты и воспроизводимые ресурсы (продукты для промежуточного
и конечного использования) s1 Î М1;
·
невоспроизводимые ресурсы s2 Î М2;
Основные ограничения линейной модели производства необходимо
конкретизировать лишь в отношении структуры конечной продукции.
В составе конечной продукции выделим постоянную и переменную
части: Постоянная
часть включает минимально необходимые объемы продукции для
непроизводственного потребления (это могут быть объемы, достигнутые в
прошедшем периоде), накопления, возмещения выбытия основных
фондов» внешнеторгового обмена и т. д. Переменная часть конечной
продукции максимизируется в заданном ассортименте в соответствии с
условиями:
где - число комплектов
переменной части конечной продукции, - количество продукции s1 в одном
комплекте.
Общая модель имеет следующий вид:
(1)
Условия (1) из модели (1) означают балансы
производства и распределения продукции, условия (2) - балансы
невоспроизводимых ресурсов.
Для того чтобы задача (1) имела решение,
необходимо, чтобы, во-первых, матрица выпуска и материальных затрат
производственных способов обладала свойством, аналогичным свойству
продуктивности матрицы (Е — А) межотраслевого баланса (т.
е. обеспечивала бы возможность получения положительной конечной
продукции) и, во-вторых, чтобы значения не были чересчур большими, т. е.
такими, чтобы при выполнялись
ограничения (2).
Важной качественной характеристикой оптимального плана
модели (1) является число применяемых производственных способов
(переменных ).
Из теории линейного программирования известно, что оптимальный
план задачи в случае его единственности и невырожденности содержит
столько положительных основных и дополнительных (приводящих неравенства
к равенствам) переменных, сколько имеется ограничений. При этом число
положительных основных переменных равно числу ограничений, которые в
оптимальном плане обращаются в равенства.
Единственность и невырожденность оптимального плана можно
рассматривать как типичное свойство модели (1). Очевидно также,
можно принять допущение, что в оптимальный план включается переменная . Отсюда следует, что если п – число
видов продукции и т – число невоспроизводимых ресурсов, то
максимальное число применяемых производственных способов равно п +
т – 1 (из общего числа N). В действительности же
число применяемых способов будет равно п1 + m1 – 1 , где n1 и m1 –
число видов продукции и ресурсов, по которым в оптимальном плане
неравенства превращаются в равенства (п1 ≤ n, m1 ≤ m).
Оптимальные оценки и
анализ оптимального плана.
Модели (1) соответствуют оптимальные оценки всех
видов продукции и
невоспроизводимых ресурсов . Их экономическая интерпретация
вытекает из анализа общих свойств оптимальных оценок народнохозяйственной
модели.
Оценка характеризует
уменьшение максимального числа комплектов
конечной продукции при увеличении постоянной части конечной продукции
вида s1 на «малую единицу». Оценка показывает прирост максимального
числа комплектов при увеличении ресурса s2 на «малую
единицу».
Соотношения, определяющие значения оптимальных оценок,
выводятся из условий двойственной задачи.
Все оценки неотрицательны. При этом оценки хотя бы одного
вида продукции и хотя бы одного вида ресурсов должны быть положительны
(в противном случае план, относительно которого рассчитаны оценки,
может быть улучшен).
Для каждого производственного способа выполняются соотношения
(2)
означающие, что суммарная оценка выпускаемой
продукции не превышает суммарной оценки всех затрачиваемых ресурсов.
Из условий дополняющей нежесткости следует:
если (3)
если (4)
если (5)
если (6)
если (7)
если (8)
Кроме того, при выполняется равенство
Если ассортиментные коэффициенты пронормированы так, что то значения оценок
продукции колеблются вокруг единицы (если оценки некоторых видов
продукции меньше единицы, то оценки каких-нибудь других видов
продукции больше единицы).
При использовании оптимизационных моделей в планировании
никогда не ограничиваются расчетом только одного оптимального варианта.
Необходимо анализировать, какие изменения произойдут в оптимальном плане,
если изменяются некоторые исходные данные. Такой анализ особенно важен
потому, что исходная информация для народнохозяйственных моделей не
может определяться строго однозначно. Анализ оптимального плана должен
показывать пути корректировки и дополнения исходной информации.
Рассмотрим некоторые, направления анализа оптимального плана.
Влияние изменения
ограничений.
Зависимости максимального значения целевой функции
(максимума числа комплектов конечной продукции) от изменения параметров
ограничений и (каждого в
отдельности) непосредственно характеризуются значениями оптимальных
оценок продукции и ресурсов. Пропорциональное изменение (увеличение или
уменьшение) всех параметров ограничений не меняет значений оценок.
При увеличении оценки растут
(до тех пор, пока существует решение задачи). При увеличении оценки снижаются (до
нуля).
Возможности эквивалентной взаимозаменяемости конечной продукции
и ресурсов в ограничениях модели определяются уравнением
(9)
Следует заметить, что количественные соотношения эквивалентной
взаимозаменяемости, вытекающие из уравнения (9), справедливы только
при таких значениях и , которые не изменяют
значений оптимальных оценок.
Для того чтобы проанализировать влияние изменения ограничений
на интенсивность применения различных производственных способов,
осуществим упорядочение условий задачи.
Будем исходить из того, что для оптимального плана (п1
+ m1) ограничений
выполняются как равенства, а остальные (п – n1) + (т – m1) ограничений
выполняются как строгие неравенства. Перенумеруем все исходные
ограничения так, чтобы первые (п1 + m1) ограничений
выполнялись как равенства, а остальные – как неравенства.
Выше мы пришли к выводу, что в оптимальном плане положительными
будут переменные (п1 + m1 – 1)
производственных способов и переменная . Изменим нумерацию переменных так, чтобы положительные
переменные способов заняли первые места (вектор X1), a за ними –
переменная .
Тогда матрица модели может быть представлена в виде следующей
блочной матрицы:
Введем новое обозначение для вектора ограничений: b = . Перенумеруем
компоненты этого вектора в соответствии с новой нумерацией
ограничений: b = .
Для оптимального плана справедливо уравнение:
,
откуда
(10)
Обозначим первые (п1 + m1 – 1) строк
матрицы через
B11, а последнюю
строку – через β11. Тогда
(11)
(12)
Формулы (11) и (12) характеризуют зависимости
оптимальных интенсивностей производственных способов и максимального числа
комплектов от «жестких» ограничений задачи. Коэффициенты матрицы B11 являются
аналогами коэффициентов полных потребностей в продукции модели
межотраслевого баланса. Однако эти коэффициенты могут иметь различные
знаки, также как и коэффициенты вектора β11.
Из (11) и (12) выводятся формулы
корректировки интенсивностей применяемых способов и числа комплектов
конечной продукции при изменении ограничений:
(13)
(14)
Однако формулы (13) и (14) верны только при
сохранении базиса оптимального плана задачи (набора векторов, соответствующих
положительным переменным). Из линейного программирования известно, что
базис оптимального плана не изменяется, пока переменные, вошедшие в
оптимальный план, будут неотрицательны. Это означает, что в
анализируемой модели условиями сохранения базиса оптимального плана
являются
(15) или (16)
(17)
Из этих условий находятся границы допустимых изменений
каждой компоненты вектора b и области допустимых
изменений одновременно нескольких компонент вектора b. Сохранение базиса
оптимального плана является также условием неизменности оптимальных
оценок.
Включение в
оптимальный план дополнительных производственных способов.
Как уже отмечалось, типичным свойством оптимального плана
модели является использование (п1 + т1
– 1) производственных способов. Может оказаться, что
большая часть имеющихся производственных способов (из общего
числа N > n1 + т1
– 1) не будет использоваться и преобладающая часть продукции
будет производиться небольшим числом способов. Такая ситуация является
нежелательной с точки зрения маневренности, надежности, адаптивности
плана. В связи с этим интересно изучить, к каким последствиям
приводит включение в оптимальный план дополнительных способов.
Эффективность производственных способов ψ
измеряется оценками производственных способов:
. (18)
Для способов, вошедших в оптимальный план, Δψ
= 0. Для способов, не вошедших в оптимальный план, Δψ
≤ 0 (а в случае единственности оптимального плана Δψ
строго отрицательны). Оценки Δψ показывают,
насколько уменьшится значение целевой функции при включении в
оптимальный план ранее не входившего в него способа с единичной
интенсивностью. Если же интенсивность вводимого способа равна xψ, то значение
целевой функции уменьшится на Δψxψ.
Рассмотрим, как повлияет включение дополнительных способов
(вектора Х2) на интенсивности применения оптимальных (базисных)
способов (вектор X1. Добавив к вектору b1 произведение – A12 Х2,
получим на основе (11)
Страницы: 1, 2, 3
|