Меню
Поиск



рефераты скачать Многомерный регрессионный анализ

  │ 12 │        64.50 │     60.30 │       4.20 │          0.07 │

  │ 13 │        60.60 │     60.49 │       0.11 │          0.00 │

  │ 14 │        52.00 │     56.08 │      -4.08 │         -0.08 │

  │ 15 │        53.30 │     53.86 │      -0.56 │         -0.01 │

  │ 16 │        57.80 │     57.30 │       0.50 │          0.01 │

  │ 17 │        53.00 │     52.38 │       0.62 │          0.01 │

  │ 18 │        61.50 │     50.41 │      11.09 │          0.18 │

  │ 19 │        53.30 │     52.66 │       0.64 │          0.01 │

  │ 20 │        52.00 │     54.09 │      -2.09 │         -0.04 │

  │ 21 │        48.50 │     50.57 │      -2.07 │         -0.04 │

  │ 22 │        52.30 │     52.53 │      -0.23 │         -0.00 │

  │ 23 │        50.60 │     49.92 │       0.68 │          0.01 │

  │ 24 │        51.00 │     48.66 │       2.34 │          0.05 │

  │ 25 │        60.80 │     63.95 │      -3.15 │         -0.05 │

  └────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘


                              Характеристики остатков

     Среднее значение..................... -0.000

     Оценка дисперсии.....................   16.4

     Оценка  приведенной дисперсии........   21.6

     Средний модуль остатков..............  2.866

     Относительная ошибка аппроксимации...  0.057

     Критерий Дарбина-Уотсона.............  1.857

     Коэффициент детерминации.............  0.625

     F - значение ( n1 =   6, n2 =  19)...    532

      Гипотеза о значимости уравнения

         не отвергается с вероятностью  0.950


               *** Протокол множественной линейной регрессии ***


                         Зависимая переменная Y - y


 Функция Y = +58.478+0.000*x1+0.057*x2+0.173*x3-0.184*x4


                   Оценки коэффициентов линейной регрессии                 

 ┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐

 │ N │ Значение │ Дисперсия │       Средне- │      t -  │ Нижняя │ Верхняя │

 │   │          │           │ квадатическое │ значение  │ оценка │  оценка │

 │   │          │           │    отклонение │           │        │         │

 ├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤

 │ 1 │    58.48 │     18.27 │          4.27 │     13.68 │  51.08 │   65.87 │

 │ 2 │     0.00 │      0.00 │          0.00 │      0.35 │  -0.00 │    0.00 │

 │ 3 │     0.06 │      0.01 │          0.08 │      0.70 │  -0.08 │    0.20 │

 │ 4 │     0.17 │      0.01 │          0.08 │      2.26 │   0.04 │    0.30 │

 │ 5 │    -0.18 │      0.00 │          0.06 │     -3.27 │  -0.28 │   -0.09 │

 └───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘


     Кpитические значения t-pаспpеделения

     пpи 20 степенях свободы

        веpоятность      t-значение

         0.900         1.328

         0.950         1.730

         0.990         2.531

  Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии

      ╔════╤════════╤═════════╤═════════╗

      ║ N  │Коэффиц.│Вета-    │Дельта-  ║

      ║    │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║

      ╠════╪════════╪═════════╪═════════╣

      ║1   │  +0.005│   +0.054│   +0.025║

      ║2   │  +0.032│   +0.150│   +0.128║

      ║3   │  +0.075│   +0.471│   +0.455║

      ║4   │  -0.232│   -0.476│   +0.392║

      ╚════╧════════╧═════════╧═════════╝

                                                               

                         Таблица остатков                      

                                                               

  ┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐

  │  N │ Эмпирическое │ Расчетное │     Ошибка │        Ошибка │

  │    │     значение │  значение │ абсолютная │ относительная │

  ├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤

  │  1 │        63.00 │     58.12 │       4.88 │          0.08 │

  │  2 │        44.50 │     44.28 │       0.22 │          0.01 │

  │  3 │        46.00 │     47.81 │      -1.81 │         -0.04 │

  │  4 │        56.50 │     55.46 │       1.04 │          0.02 │

  │  5 │        48.50 │     45.15 │       3.35 │          0.07 │

  │  6 │        47.20 │     43.81 │       3.39 │          0.07 │

  │  7 │        51.00 │     48.27 │       2.73 │          0.05 │

  │  8 │        37.00 │     46.46 │      -9.46 │         -0.26 │

  │  9 │        54.00 │     54.57 │      -0.57 │         -0.01 │

  │ 10 │        42.20 │     45.74 │      -3.54 │         -0.08 │

  │ 11 │        45.00 │     53.34 │      -8.34 │         -0.19 │

  │ 12 │        64.50 │     60.45 │       4.05 │          0.06 │

  │ 13 │        60.60 │     60.47 │       0.13 │          0.00 │

  │ 14 │        52.00 │     56.14 │      -4.14 │         -0.08 │

  │ 15 │        53.30 │     53.89 │      -0.59 │         -0.01 │

  │ 16 │        57.80 │     57.35 │       0.45 │          0.01 │

  │ 17 │        53.00 │     52.31 │       0.69 │          0.01 │

  │ 18 │        61.50 │     50.44 │      11.06 │          0.18 │

  │ 19 │        53.30 │     52.63 │       0.67 │          0.01 │

  │ 20 │        52.00 │     54.13 │      -2.13 │         -0.04 │

  │ 21 │        48.50 │     50.59 │      -2.09 │         -0.04 │

  │ 22 │        52.30 │     52.46 │      -0.16 │         -0.00 │

  │ 23 │        50.60 │     50.03 │       0.57 │          0.01 │

  │ 24 │        51.00 │     48.64 │       2.36 │          0.05 │

  │ 25 │        60.80 │     63.60 │      -2.80 │         -0.05 │

  └────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘


                              Характеристики остатков

     Среднее значение..................... -0.000

     Оценка дисперсии.....................   16.4

     Оценка  приведенной дисперсии........   20.5

     Средний модуль остатков..............  2.850

     Относительная ошибка аппроксимации...  0.057

     Критерий Дарбина-Уотсона.............  1.845

     Коэффициент детерминации.............  0.625

     F - значение ( n1 =   5, n2 =  20)...    672

      Гипотеза о значимости уравнения

         не отвергается с вероятностью  0.950



               *** Протокол множественной линейной регрессии ***

                         Зависимая переменная Y - y


 Функция Y = +59.036+0.066*x2+0.168*x3-0.191*x4


                   Оценки коэффициентов линейной регрессии                 

 ┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐

 │ N │ Значение │ Дисперсия │       Средне- │      t -  │ Нижняя │ Верхняя │

 │   │          │           │ квадатическое │ значение  │ оценка │  оценка │

 │   │          │           │    отклонение │           │        │         │

 ├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤

 │ 1 │    59.04 │     15.07 │          3.88 │     15.21 │  52.34 │   65.74 │

 │ 2 │     0.07 │      0.01 │          0.08 │      0.87 │  -0.07 │    0.20 │

 │ 3 │     0.17 │      0.01 │          0.07 │      2.28 │   0.04 │    0.30 │

 │ 4 │    -0.19 │      0.00 │          0.05 │     -3.67 │  -0.28 │   -0.10 │

 └───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘

     Кpитические значения t-pаспpеделения

     пpи 21 степенях свободы

        веpоятность      t-значение

         0.900         1.326

         0.950         1.726

0.990                                           2.521




  Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии

      ╔════╤════════╤═════════╤═════════╗

      ║ N  │Коэффиц.│Вета-    │Дельта-  ║

      ║    │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║

      ╠════╪════════╪═════════╪═════════╣

      ║1   │  +0.037│   +0.174│   +0.148║

      ║2   │  +0.073│   +0.458│   +0.444║

      ║3   │  -0.240│   -0.493│   +0.407║

      ╚════╧════════╧═════════╧═════════╝

                                                               

                         Таблица остатков                      

                                                             

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6




Новости
Мои настройки


   рефераты скачать  Наверх  рефераты скачать  

© 2009 Все права защищены.