│ 12 │       
64.50 │     60.30 │       4.20 │          0.07 │ 
  │ 13 │       
60.60 │     60.49 │       0.11 │          0.00 │ 
  │ 14 │       
52.00 │     56.08 │      -4.08 │         -0.08 │ 
  │ 15 │       
53.30 │     53.86 │      -0.56 │         -0.01 │ 
  │ 16 │   
    57.80 │     57.30 │       0.50 │          0.01 │ 
  │ 17 │       
53.00 │     52.38 │       0.62 │          0.01 │ 
  │ 18 │       
61.50 │     50.41 │      11.09 │          0.18 │ 
  │ 19 │       
53.30 │     52.66 │       0.64 │          0.01 │ 
  │ 20 │       
52.00 │     54.09 │      -2.09 │         -0.04 │ 
  │ 21 │       
48.50 │     50.57 │      -2.07 │         -0.04 │ 
  │ 22 │       
52.30 │     52.53 │      -0.23 │         -0.00 │ 
  │ 23 │       
50.60 │     49.92 │       0.68 │          0.01 │ 
  │ 24 │       
51.00 │     48.66 │       2.34 │          0.05 │ 
  │ 25 │       
60.80 │     63.95 │      -3.15 │         -0.05 │ 
  └────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘ 
 
                             
Характеристики остатков 
     Среднее
значение..................... -0.000 
     Оценка
дисперсии.....................   16.4 
     Оценка 
приведенной дисперсии........   21.6 
     Средний
модуль остатков..............  2.866 
     Относительная
ошибка аппроксимации...  0.057 
     Критерий Дарбина-Уотсона............. 
1.857 
     Коэффициент
детерминации.............  0.625 
     F - значение
( n1 =   6, n2 =  19)...    532 
      Гипотеза о
значимости уравнения  
         не
отвергается с вероятностью  0.950 
 
               ***
Протокол множественной линейной регрессии *** 
 
                        
Зависимая переменная Y - y 
 
 Функция Y =
+58.478+0.000*x1+0.057*x2+0.173*x3-0.184*x4 
 
                  
Оценки коэффициентов линейной регрессии                   
 ┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐ 
 │ N │ Значение │
Дисперсия │       Средне- │      t -  │ Нижняя │
Верхняя │ 
 │   │          │          
│ квадатическое │ значение  │ оценка │  оценка │ 
 │   │          │          
│    отклонение │           │        │         │ 
 ├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤ 
 │ 1 │    58.48 │    
18.27 │          4.27 │     13.68 │  51.08 │   65.87 │ 
 │ 2 │     0.00 │     
0.00 │          0.00 │      0.35 │  -0.00 │    0.00 │ 
 │ 3 │     0.06 │     
0.01 │          0.08 │      0.70 │  -0.08 │    0.20 │ 
 │ 4 │     0.17 │     
0.01 │          0.08 │      2.26 │   0.04 │    0.30 │ 
 │ 5 │    -0.18 │     
0.00 │          0.06 │     -3.27 │  -0.28 │   -0.09 │ 
 └───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘ 
 
     Кpитические значения t-pаспpеделения 
     пpи 20
степенях свободы 
       
веpоятность      t-значение 
        
0.900         1.328 
        
0.950         1.730 
        
0.990         2.531 
  Оценки
коэффициентов интерпретации линейной регрессии  
      ╔════╤════════╤═════════╤═════════╗ 
      ║ N  │Коэффиц.│Вета-   
│Дельта-  ║ 
      ║    │эластичн│коэффиц.
│коэффиц. ║ 
      ╠════╪════════╪═════════╪═════════╣ 
      ║1   │ 
+0.005│   +0.054│   +0.025║ 
      ║2   │ 
+0.032│   +0.150│   +0.128║ 
      ║3   │ 
+0.075│   +0.471│   +0.455║ 
      ║4   │ 
-0.232│   -0.476│   +0.392║ 
      ╚════╧════════╧═════════╧═════════╝ 
                                                               
 
                        
Таблица остатков                        
                                                               
 
  ┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐ 
  │  N │
Эмпирическое │ Расчетное │     Ошибка │        Ошибка │ 
  │    │    
значение │  значение │ абсолютная │ относительная │ 
  ├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤ 
  │  1 │       
63.00 │     58.12 │       4.88 │          0.08 │ 
  │  2 │       
44.50 │     44.28 │       0.22 │          0.01 │ 
  │  3 │       
46.00 │     47.81 │      -1.81 │         -0.04 │ 
  │  4 │       
56.50 │     55.46 │       1.04 │          0.02 │ 
  │  5 │       
48.50 │     45.15 │       3.35 │          0.07 │ 
  │  6 │       
47.20 │     43.81 │       3.39 │          0.07 │ 
  │  7 │       
51.00 │     48.27 │       2.73 │          0.05 │ 
  │  8 │       
37.00 │     46.46 │      -9.46 │         -0.26 │ 
  │  9 │       
54.00 │     54.57 │      -0.57 │         -0.01 │ 
  │ 10 │       
42.20 │     45.74 │      -3.54 │         -0.08 │ 
  │ 11 │       
45.00 │     53.34 │      -8.34 │         -0.19 │ 
  │ 12 │       
64.50 │     60.45 │       4.05 │          0.06 │ 
  │ 13 │       
60.60 │     60.47 │       0.13 │          0.00 │ 
  │ 14 │       
52.00 │     56.14 │      -4.14 │         -0.08 │ 
  │ 15 │   
    53.30 │     53.89 │      -0.59 │         -0.01 │ 
  │ 16 │       
57.80 │     57.35 │       0.45 │          0.01 │ 
  │ 17 │       
53.00 │     52.31 │       0.69 │          0.01 │ 
  │ 18 │       
61.50 │     50.44 │      11.06 │          0.18 │ 
  │ 19 │       
53.30 │     52.63 │       0.67 │          0.01 │ 
  │ 20 │       
52.00 │     54.13 │      -2.13 │         -0.04 │ 
  │ 21 │       
48.50 │     50.59 │      -2.09 │         -0.04 │ 
  │ 22 │       
52.30 │     52.46 │      -0.16 │         -0.00 │ 
  │ 23 │       
50.60 │     50.03 │       0.57 │          0.01 │ 
  │ 24 │       
51.00 │     48.64 │       2.36 │          0.05 │ 
  │ 25 │       
60.80 │     63.60 │      -2.80 │         -0.05 │ 
  └────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘ 
 
                             
Характеристики остатков 
     Среднее
значение..................... -0.000 
     Оценка
дисперсии.....................   16.4 
     Оценка 
приведенной дисперсии........   20.5 
     Средний
модуль остатков..............  2.850 
     Относительная
ошибка аппроксимации...  0.057 
     Критерий
Дарбина-Уотсона.............  1.845 
     Коэффициент
детерминации.............  0.625 
     F - значение
( n1 =   5, n2 =  20)...    672 
      Гипотеза о
значимости уравнения  
         не
отвергается с вероятностью  0.950 
 
 
               ***
Протокол множественной линейной регрессии *** 
                        
Зависимая переменная Y - y 
 
 Функция Y =
+59.036+0.066*x2+0.168*x3-0.191*x4 
 
                  
Оценки коэффициентов линейной регрессии                   
 ┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐ 
 │ N │ Значение │
Дисперсия │       Средне- │      t -  │ Нижняя │
Верхняя │ 
 │   │          │          
│ квадатическое │ значение  │ оценка │  оценка │ 
 │   │          │          
│    отклонение │           │        │         │ 
 ├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤ 
 │ 1 │    59.04 │    
15.07 │          3.88 │     15.21 │  52.34 │   65.74 │ 
 │ 2 │     0.07 │     
0.01 │          0.08 │      0.87 │  -0.07 │    0.20 │ 
 │ 3 │     0.17 │     
0.01 │          0.07 │      2.28 │   0.04 │    0.30 │ 
 │ 4 │    -0.19 │     
0.00 │          0.05 │     -3.67 │  -0.28 │   -0.10 │ 
 └───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘ 
     Кpитические
значения t-pаспpеделения 
     пpи 21
степенях свободы 
       
веpоятность      t-значение 
        
0.900         1.326 
        
0.950         1.726 
0.990                                          
2.521 
 
 
 
  Оценки
коэффициентов интерпретации линейной регрессии  
      ╔════╤════════╤═════════╤═════════╗ 
      ║ N  │Коэффиц.│Вета-   
│Дельта-  ║ 
      ║    │эластичн│коэффиц.
│коэффиц. ║ 
      ╠════╪════════╪═════════╪═════════╣ 
      ║1   │ 
+0.037│   +0.174│   +0.148║ 
      ║2   │ 
+0.073│   +0.458│   +0.444║ 
      ║3   │ 
-0.240│   -0.493│   +0.407║ 
      ╚════╧════════╧═════════╧═════════╝ 
                                                               
 
                        
Таблица остатков                        
                                                             
 
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6 
   
 |