Современная научно-техническая документация на статистические методы анализа результатов измерений
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
«Современная
НТД на статистические методы анализа прямых,  
косвенных,
совместных, однократных и многократных измерений» 
 
План 
 
1. Обеспечение единства измерений 
2. Характеристики погрешности измерений 
3. Методы обработки результатов прямых
однократных измерений 
4. Метод обработки результатов прямых измерений с
многократным наблюдением  
5. Методы обработки результатов косвенных
измерений. 
6. Обработка данных косвенных измерений
выборочным методом 
Список использованной литературы 
1. Обеспечение
единства измерений 
 
Метрология – отрасль
физики, изучающая единицы измерения, устанавливающая эталоны и разрабатывающая
методы и средства точных измерений, а также способы достижения требуемой
точности. 
Практическая метрология
занимается изучением вопросов практического применения в различных сферах
деятельности разработок теоретической метрологии с обязательным применением
положений законодательной метрологии. Таким образом, сущность практической
метрологии сводится к измерению любой заданной величины любого объекта
измерения и получение результата измерения с максимально возможной точностью. 
Следовательно,
непосредственной целью измерения (по определению МИ 1317 – 2004) является
определение истинных значений постоянной или изменяющейся измеряемой величины.
Результат измерений является реализацией случайной величины, равной сумме
истинного значения измеряемой величины и погрешности измерения. В качестве
измеряемых величин принимают параметры модели объекта измерений. 
С целью исключения
разночтений различных методик проведения измерений, самодеятельности в
обработке результатов измерений, и их статистического анализа создана
законодательная база, устраняющая все вышеперечисленные недостатки и на
государственном уровне создавшая систему обеспечения единства измерений. 
По данному разделу работы
можно указать следующую НТД: 
РМГ 29 – 99 Государственная
система обеспечения единства измерений. Метрология. Основные термины и
определения. 
ГОСТ Р 8. 563 – 96 Государственная
система обеспечения единства измерений. Методика выполнения измерений. 
ГОСТ 8. 009 – 84 Государственная
система обеспечения единства измерений. Нормируемые метрологические
характеристики средств измерения. 
МИ 1317 – 2004 Рекомендация.
Результаты и характеристики погрешностей измерений. Формы представления.
Способы использования при испытаниях образцов продукции и контроле их
параметров. 
РД 50 – 453 – 84 Государственная
система обеспечения единства измерений. Характеристики погрешностей средств
измерений в реальных условиях эксплуатации. Методы расчета. 
Несмотря на то, что ряд
НТД носит рекомендательный характер, положения, изложенные в них, являются
обязательными для исполнения и распространяются на нормативные, методические и
технические документы, техническую литературу, в которой указывают требования к
измерениям или описывают измерения, проводимые в научных исследованиях и др. 
Для удобства работы с
числовыми значениями результатов измерений и погрешностей измерений, МИ 1317 –
2004 рекомендует наименьшие разряды числовых значений результатов измерений
принимать такими же, как и наименьшие разряды числовых значений среднего
квадратического отклонения абсолютной погрешности измерений или числовых
значений границ, в которых находится абсолютная погрешность измерений (или
статистических оценок этих характеристик погрешности). 
В качестве функции
плотности распределения вероятностей погрешности измерения принимают закон,
близкий к нормальному усеченному, если имеются основания предполагать, что
реальная функция распределения−функция симметричная, одномодальная,
отличная от нуля на конечном интервале значений аргумента, и другая информация
о плотности распределения отсутствует. 
В качестве функции
плотности распределения вероятностей составляющих погрешности измерений, для
которых известны только пределы допускаемых значений, т.е. границы интервала, в
которых находится соответствующая составляющая погрешности измерений с
вероятностью 1, при расчетах характеристик погрешности измерений принимают
закон равномерной плотности, если отсутствует информация об ином виде
распределения. 
 
2. Характеристики
погрешности измерений 
 
Рекомендация МИ 1317 –
2004 устанавливает следующие группы характеристик погрешности измерений: 
1.  Задаваемые в качестве требуемых или
допускаемых – нормы характеристик погрешности измерений (нормы погрешности
измерений). 
2.  Приписываемые любому результату измерений
из совокупности результатов измерений, выполняемых по одной и той же
аттестованной МВИ– приписанные погрешности измерений. 
3.  Отражающие близость отдельного,
экспериментально полученного результата измерений к истинному значению
измеряемой величины – статистические оценки характеристик погрешности измерений
(статистические оценки погрешности измерений). 
Нормы погрешности
измерений, а также приписанные характеристики – представляют собой вероятные
характеристики (характеристики генеральной совокупности) случайной величины –
погрешности измерений. Эти нормы применяют преимущественно при массовых
технических измерениях, выполняемых, например, при технологической подготовке
производства, в процессе разработки, испытаний и эксплуатации продукции и т.п. 
При измерениях, которые
выполняются при проведении научно – исследовательских и метрологических работ
(определение физических констант; свойств и состава стандартных образцов и
т.п.) преимущественно применяют статистические оценки погрешности измерений. Они
представляют собой статистические (выборочные) характеристики случайной
величины – погрешности измерения. 
В тоже время Рекомендация
устанавливает следующие альтернативные вероятностные и статистические
характеристики погрешности измерений: 
1.  среднее квадратическое отклонение
погрешности измерений; 
2.  границы, в пределах которых
погрешность измерений находится с заданной вероятностью; 
3.  характеристики случайной и
систематической составляющих погрешности измерений. 
Характеристики
погрешности измерений и их статистическая оценка приведены в таблице 1. 
 
Таблица 1. 
 
  | 
   Характеристики погрешности
  измерений 
   | 
  
   Статистические оценки (по2.1.3) 
   | 
  
 
  | 
   Среднее квадратическое отклонение
  погрешности измерений 
   | 
  
   Оценка [Д] и (в случае необходимости) нижняя у1 [Д] и
  верхняя уh [Д] границы доверительного
  интервала, доверительная вероятность Pдов Д 
   | 
  
 
  | 
   Границы, в которых погрешность
  измерений находится с заданной вероятностью 
   | 
  
   Оценка нижней  и верхней  границ интервала, вероятность Р 
   | 
  
 
  | 
   Характеристики случайной
  составляющей погрешности измерений: Среднее квадратическое отклонение нормализованная
  автокорреляционная функция Характеристики нормализованной автокорреляционной
  функции (например, интервал корреляции)  
   | 
  
   Оценка []
  и (в случае необходимости) нижняя у1 [] и верхняя уh []
  границы доверительного интервала, доверительная вероятность Pдов Д 
  Оценка функции (ф) 
  Оценка характеристики 
   | 
  
 
  | 
   Характеристики неисключенной систематической
  составляющей погрешности измерений: среднее квадратическое отклонение неисключенной
  систематической составляющей границы, в которых неисключенная систематическая
  составляющая находится с заданной вероятностью 
   | 
  
   Оценка [Дs] и
  (в случае необходимости) нижняя у1 [Дs] и верхняя уh [Дs]
  границы доверительного интервала, доверительная вероятность Pдов s 
  Оценка нижней  и верхней  границ интервала, вероятность Рs 
   | 
  
 
 
В таблице 1 приведены
обозначения для характеристик абсолютной погрешности измерений. Для обозначения
характеристик относительной погрешности букву ∆ заменяют на д. 
Рекомендуемое значение
вероятности (доверительной вероятности) Р = 0,95 . 
В особых случаях,
например при измерениях, которые нельзя повторить, допускается указывать
доверительные границы или расширенную неопределенность для уровня доверия Р и
более высоких вероятностей. 
Статистические оценки
характеристик погрешности измерений представляют одной или при необходимости
несколькими характеристиками и указывают их в единицах измерения (абсолютные)
или процентах (долях) от результата измерения (относительные). 
 
3. Методы обработки результатов
прямых однократных измерений 
 
В практической
деятельности большинство проводимых измерений являются прямыми и однократными,
в обычных условиях их точность вполне приемлема. 
Прямые однократные
измерения – процесс, при котором искомое значение величины находят
непосредственно из опытных данных, причем сам процесс измерения выполняется
только один раз. 
За результат однократного
измерения А принимается значение величины, полученное при измерении. 
Выполнение однократных
измерений обосновывают следующими факторами: 
− производственной
необходимостью (невозможность повторения измерения, экономическая
целесообразность и т. д.); 
− возможностью
пренебрежения случайными погрешностями; 
− случайные
погрешности существенны, но доверительная граница погрешности результата
измерения не превышает допускаемой погрешности измерения. 
Метрологический анализ
однократного измерения выявляет одно в нем следующие особенности: 
1.  Из множества возможных значений
отсчета получается и используется только одно. 
2.  Представление о законе распределения
вероятностей отсчета и его среднем квадратическом отклонении формируется на
основе информации и опыта ранее проведенных аналогичных измерений. 
При использовании этой
информации уточняется: 
− физическая
сущность изучаемого явления; 
− уточняется его
модель; 
− определяются
факторы, влияющие на точность измерения, и меры, направленные на уменьшение
влияния этих факторов (экранирование, компенсация электрических и магнитных
полей и др.); 
− значения
поправок; 
− выбор решения в
пользу той или иной методики измерения; 
− выбирается
средство измерения, изучаются его метрологические характеристики и опыт
проведения подобных измерений, проводимых ранее. 
Итогом этой
предварительной работы должна стать твердая уверенность в том, что точность
однократного измерения достаточна для решения поставленной задачи. 
Если это условие
выполняется, то производится процесс измерения с целью получения одного
значения отсчета. 
Но поскольку отсчет (по
основному постулату метрологи) является случайным числом, а одно единственное
значение отсчета xi и получения
одного единственного значения показаний Xi средства измерения, имеющего туже размерность, что и измеряемая
величина, это приводит к выводу – необходимо определить погрешность, которая
допущена при измерении, и провести оценивание этой погрешности. 
Существует две методики
оценивания погрешностей и неопределенности результата измерений, которые
представлены в НТД Р 50. 038 – 2004 «Измерения прямые однократные» и
подразделяются на два типа: тип А и тип В согласно требованиям РМГ 43 – 2001 (Государственная
система обеспечения единства измерений. Применение «Руководства по выражению
неопределенности измерений»). 
Оценивание погрешности и
неопределенности результата измерения по методике типа А соответствует методике
выражения неопределенности измерений, принятых в основополагающих документах
(НД) по метрологии, применяемых в странах – участниках Соглашения. 
При оценивании
погрешности и неопределенности результата измерения по методике типа В,
принятой «Руководством», учитывается, что составляющими погрешности результата
измерения являются погрешности СИ (средство измерения), метода измерения, оператора,
а также погрешности, обусловленные изменением условий измерения. Погрешность
результата однократного измерения чаще всего представлена НСП (неисключенная
систематическая погрешность) и случайными погрешностями. 
Характеристики НСП в этом
случае могут быть представлены границами ±и и доверительными границами ±и(Р), а
характеристикой случайных погрешностей могут быть – СКО S и доверительные границы ±е(Р). 
Погрешности СИ определяют
на основании их метрологических характеристик, которые указываются в нормативных
и технических документах; погрешности метода измерения и оператора должны быть
определены при разработке и аттестации конкретной МВИ. 
Оценивание случайной
погрешности и стандартной неопределенности, оцениваемой по типу А, результата
измерения 
Доверительные границы
случайной погрешности и стандартную неопределенность результата измерения
вычисляют в следующем порядке. 
Если случайные
погрешности представлены несколькими СКО Si, то СКО
результата однократного измерения S(A) вычисляют по формуле:  
 
1.  Учитывая то, что погрешности
представлены несколькими СКО, тогда стандартную неопределенность результата
однократного измерения UA
вычисляют по формуле: 
 
 
Где m - число составляющих случайных погрешностей; 
 
UiA = Si. 
 
Доверительную границу
случайной погрешности измерения е(P) вычисляют по формуле 
 
 
где ZP/2 – P/2 точка нормированной функции Лапласа, отвечающая вероятности
P .При доверительной вероятности P = 0,95 Z095/2
принимают равным 2, при P=0,99
Z0,99/2=2,6 . 
Если случайные
погрешности представлены доверительными границами еi(P),
соответствующими одной и той же вероятности, доверительную границу случайной
погрешности результата однократного измерения вычисляют по формуле: 
 
 
1.4.        
Если случайные
погрешности представлены доверительными границами, соответствующими разным
вероятностям, сначала определяют СКО измерения по формуле: 
 
 
А затем вычисляют
доверительные границы случайной погрешности результата измерения по формуле 
 
 
Оценивание неисключенной
систематической погрешности и стандартной неопределенности, оцениваемой по типу
В, результата измерения. 
При условии, когда
неисключенная систематическая погрешность (НСП) выражена границами этой
погрешности и если среди составляющих погрешности результата измерения в
наличии одна НСП, то стандартную неопределенность UB, обусловленную неисключенной систематической погрешностью,
заданной своими границами ± И оценивают по формуле: 
 
 
Доверительные границы НСП
результата измерения вычисляют следующим образом: 
1.5. Доверительную
границу НСП результата измерения (без учета знака) при наличии нескольких НСП,
заданных своими границами , доверительную
границу НСП результата измерения (без учета знака) вычисляют по формуле 
 
где k – поправочный коэффициент,
определяемый принятой доверительной вероятностью и числом m составляющих 
При доверительной
вероятности Р =0,95 поправочный коэффициент k принимают равным 1,1. 
При доверительной
вероятности Р = 0,99 поправочный коэффициент k принимают равным 1,45, если число суммируемых составляющих m 
Если число составляющих
равно четырем (m = 4), то
поправочный коэффициент k ≈ 1,4; при m = 3 k ≈ 1,3; при m = 2 k ≈ 1,2. 
Суммарную стандартную
неопределенность Uc,B (при условии, указанном выше в п. 1.1) вычисляют по формуле 
 
 
1.  6. При наличии нескольких НСП, заданных
доверительными границами рассчитанными по формуле п.1,1. доверительную границу
НСП результата однократного измерения вычисляют по формуле 
 
 
Суммарную стандартную
неопределенность с учетом условий, указанных выше, вычисляют по формуле 
 
где − доверительная граница j − й НСП, соответствующая доверительной вероятности Рi; 
k и ki − коэффициенты, соответствующие доверительной
вероятности Р и Рi 
Оценивание погрешности и
расширенной неопределенности результата измерения. 
1.  7. Если погрешности метода измерения
и оператора пренебрежимо малы по сравнению с погрешностью используемых СИ (не
превышает 15% погрешности СИ), то за погрешность результата измерения принимают
погрешность используемых СИ. 
Страницы: 1, 2 
   
 |