Меню
Поиск



рефераты скачать Статистическая обработка земельно-кадастровой информации


Теснота и направление парной линейной корреляционной зависимости переменных Х и Y определяется коэффициентом корреляции. Он принимает значения от –1 до +1. При связь тесная, фактор, оказывающий влияние на результирующий показатель достоверен. При связь практически отсутствует и рассматриваемый фактор следует исключить.

Связь между результирующим и влияющими факторами отражается уравнением множественной линейной регрессии:

Y=Ao + A1X1 + A2X2 +…+ AnXn ,

где Ao – свободный член уравнения, экономической интерпретации не имеет;

      A1,A2,…,An – коэффициенты уравнения, показывающие на сколько изменится результирующий фактор при изменении влияющего на единицу;

      X1, X2,…,Xn – значения влияющих факторов.

В результате решения задачи с помощью “Regma” были получены следующие коэффициенты уравнения  множественной линейной регрессии:

 A[ 0]=      3.3854

 A[ 1]=      0.0101

 A[ 2]=     -0.0076

 A[ 3]=     -1.7198

 A[ 4]=      2.9394

 A[ 5]=     -0.0764

 A[ 6]=     -0.0252

 A[ 7]=      0.0501

 A[ 8]=      0.1559


 Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений =  0.1376.

 Коэффициент множественной корреляции = 0.89.

 Коэффициент детерминации = 0.79.

Пакет программных средств “Regma” позволяет отбраковать факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий. Первоначально при расчете используются все факторы, которые могут влиять. В полученных результатах отражается теснота связи между результирующим фактором и факторами, влияющими на него (I матрица результатов), а также связь между самими влияющими факторами (II матрица результатов).


Таблица 12

Характеристики рядов исходной матрицы (I)

Ряд

среднее

Среднее квадратич. отклонение

энтропия

эластичность

Коэф.

вариации

Бета-коэф.

1

13,67

4,07

1,41

3,39

0,30

3,39

2

79,94

29,09

2,39

0,06

0,36

0,07

3

515,39

107,77

3,05

-0,29

0,21

-0,20

4

1,04

0,45

0,31

-0,13

0,44

-0,19

5

1,91

0,62

0,47

0,41

0,33

0,45

6

25,87

10,78

1,90

0,14

0,42

-0,20

7

12,11

14,68

2,05

-0,02

1,21

-0,09

8

16,47

10,56

1,89

0,06

0,64

0,13

9

70,91

15,37

2,07

0,81

0,22

0,59


Таблица 13

Характеристики рядов исходной матрицы (II)

Ряд

Макс. значение

Мин. значение

энтропия

1

27,30

8,80

4,21

2

160,00

45,40

6,84

3

715,00

340,00

8,55

4

2,25

0,50

0,81

5

3,75

1,01

1,45

6

42,40

1,58

5,35

7

60,00

0,50

5,89

8

42,00

2,00

5,32

9

96,00

45,00

5,67

  



Таблица 14

Таблица парных коэффициентов корреляции

пара

Коэф. корреляции

Оценка существ.

энтропия

1-2

0,5627

3,1928

19,9089

1-3

0,4762

2,5400

16,6867

1-4

0,0935

0,4407

7,9087

1-5

0,6006

3,5230

8,4706

1-6

-0,5608

-3,1774

12,2834

1-7

-0,3411

-1,7018

11,3714

1-8

0,1771

0,8439

11,8814

1-9

0,7180

4,8378

13,4880

2-3

0,4725

2,5148

19,2380

2-4

0,3262

1,6187

10,3819

2-5

0,6947

4,5305

10,8659

2-6

-0,4871

-2,6162

14,9084

2-7

-0,3975

-2,0319

13,8846

2-8

0,1661

0,7900

14,4323

2-9

0,3056

1,5056

16,4879

3-4

0,2068

0,9917

13,1201

3-5

0,5333

2,9570

13,7885

3-6

-0,4547

-2,3948

17,6253

3-7

-0,3327

-1,6546

16,6127

3-8

0,1326

0,6277

17,1282

3-9

0,5129

2,8400

19,0220

4-5

0,3471

1,7361

4,9801

4-6

-0,1836

-0,8759

8,8106

4-7

-0,1560

-0,7407

7,7223

4-8

-0,0148

-0,0694

8,1837

4-9

0,1656

0,7875

10,2701

5-6

-0,3767

-1,9075

9,6031

5-7

-0,3500

-1,7527

8,5241

5-8

-0,1596

-0,7585

-,0435

5-9

0,3196

1,5821

11,0907

6-7

0,1558

0,7399

12,3632

6-8

-0,3928

-2,0037

12,7037

6-9

-0,3666

-1,8484

14,8268

7-8

-0,1351

-0,6395

11,7162

7-9

-0,1905

-0,9100

13,8091

8-9

0,0661

0,3107

14,2763


В I матрице отбраковываются факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий (), а во II матрице исключается мультикоррелярность, означающая, что факторы являются результатом друг друга (). Для исключения одного из двух влияющих факторов необходимо определить, какой из них имеет меньшую тесноту связи с результирующим (рассматривается матрица I).

В I матрице исключаются 4 и 8 факторы (т. к. 1 фактором является урожайность, следовательно, исключаются Х3 и Х7). Во второй исключать ничего не пришлось. После исключения малозначащих и мультикорреляционных факторов снова производится обработка исходной числовой матрицы.

 A[ 0]=      4.4290

 A[ 1]=      0.0114

 A[ 2]=     -0.0069

 A[ 4]=      2.1302

 A[5]=     -0.0967

 A[ 6]=     -0.0297

 A[ 8]=      0.1508


Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений =  0.1508

Коэффициент множественной корреляции = 0.86

Коэффициент детерминации = 0.74

Таблица 15

Характеристики рядов исходной матрицы (I)

Ряд

среднее

Среднее квадратич. отклонение

энтропия

эластичность

Коэф.

вариации

Бета-коэф.

1

13,67

4,07

1,41

4,43

0,30

4,43

2

79,94

29,09

2,39

0,07

0,36

0,08

3

515,39

107,77

3,05

-0,26

0,21

-0,18

5

1,91

0,62

0,47

0,30

0,33

0,33

6

25,87

10,78

1,90

-0,18

0,42

-0,26

7

12,11

14,68

2,05

-0,03

1,21

-0,11

9

70,91

15,37

2,07

0,78

0,22

0,57

 

Таблица 16

Таблица парных коэффициентов корреляции

пара

Коэф. корреляции

Оценка существ.

энтропия

1-2

0,5627

3,1928

19,9089

1-3

0,4762

2,5400

16,6867

1-5

0,6006

3,5230

8,4706

1-6

-0,5608

-3,1774

12,2834

1-7

-0,3411

-1,7018

11,3714

1-9

0,7180

4,8378

13,4880

2-3

0,4725

2,5148

19,2380

2-5

0,6947

4,5305

10,8659

2-6

-0,4871

-2,6162

14,9084

2-7

-0,3975

-2,0319

13,8846

2-9

0,3056

1,5056

16,4879

3-5

0,5333

2,9570

13,7885

3-6

-0,4547

-2,3948

17,6253

3-7

-0,3327

-1,6546

16,6127

3-9

0,5129

2,8400

19,0220

5-6

-0,3767

-1,9075

9,6031

5-7

-0,3500

-1,7527

8,5241

5-9

0,3196

1,5821

11,0907

6-7

0,1558

0,7399

12,3632

6-9

-0,3666

-1,8484

14,8268

7-9

-0,1905

-0,9100

13,8091

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11




Новости
Мои настройки


   рефераты скачать  Наверх  рефераты скачать  

© 2009 Все права защищены.