|  Разработка и исследование имитационной модели разветвленной СМО (системы массового обслуживания) в с... |
|
9.736
|
9.756
|
9.749
|
9.775
|
10.05
|
MAX = +3.1% MIN = -5.1%
MAX = +2.2% MIN = -1.7%
MAX = +1.7% MIN = -2.6%
5. 1 станция;
32000 заявок; 10 экспериментов; нормальное распределение входного потока,
нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; DTa
= 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 10; Pr(1) = 0
По формулам:
Результаты
имитационного моделирования:
|
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
WT
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
IDT
|
4.993
|
4.998
|
5.002
|
4.995
|
4.999
|
|
Tmid
|
4.999
|
4.997
|
5.005
|
5.003
|
5
|
|
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
|
WT
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
IDT
|
5
|
5.009
|
5.006
|
4.989
|
5
|
|
Tmid
|
5
|
4.997
|
4.998
|
5.003
|
5.004
|
MAX = -100% MIN
= -100%
MAX = +0.2% MIN = -0.2%
MAX = -0.9% MIN = -1%
6. 1 станция; 32000 заявок; 10
экспериментов; нормальное распределение входного потока, нормальное
распределение потока обслуживания; Ta = 10; DTa = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 50; Pr(1) = 0
По формулам:
Результаты
имитационного моделирования:
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
WT
|
0.032
|
0.031
|
0.035
|
0.035
|
0.036
|
|
IDT
|
4.999
|
5.002
|
5.010
|
4.970
|
5.005
|
|
Tmid
|
5.031
|
5.038
|
5.023
|
5.065
|
5.026
|
|
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
|
WT
|
0.031
|
0.029
|
0.033
|
0.036
|
0.030
|
|
IDT
|
5.009
|
5.024
|
4.986
|
4.992
|
4.987
|
|
Tmid
|
5.014
|
5.011
|
5.035
|
5.050
|
5.040
|
MAX = -94.5% MIN = -95.5%
MAX = +0.5% MIN = -0.6%
MAX = -10.3% MIN = -11.3%
7. 1 станция; 32000 заявок; 10
экспериментов; нормальное распределение входного потока, нормальное
распределение потока обслуживания; Ta = 10; DTa = 50; Ts(1) = 5; DTs(1) = 10; Pr(1) = 0
По формулам:
Результаты
имитационного моделирования:
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
WT
|
0.597
|
0.594
|
0.591
|
0.582
|
0.598
|
|
IDT
|
5.046
|
5.044
|
5.011
|
5.032
|
5.008
|
|
Tmid
|
5.598
|
5.595
|
5.593
|
5.578
|
5.598
|
|
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
|
WT
|
0.610
|
0.598
|
0.623
|
0.621
|
0.607
|
|
IDT
|
4.976
|
4.952
|
5.028
|
4.977
|
4.981
|
|
Tmid
|
5.608
|
5.595
|
5.620
|
5.623
|
5.606
|
MAX = -4.1% MIN = -10.5%
MAX = +0.9% MIN = -1%
MAX = -0.5% MIN = -1.3%
Получилось, что
при экспоненциальном распределении входного потока заявок экспериментальные
данные близки к теоретическим, а при нормальном существенно различаются. Это
связано с тем, что для входного потока, не являющегося простейшим, существуют
только формулы для грубо приближенной оценки параметров, которые являются
применимыми только для узкого круга задач, с определенным соотношением входных
параметров.
Далее исследуем
систему из 2 станций, на вход которой поступает поток заявок с экспоненциальным
распределением времени прихода. С выхода первой станции все заявки попадают на
вход второй. В зависимости от типа распределения потока обслуживания получим
экспериментальные данные имитационного моделирования и сравним их с
результатами расчета по формулам.
8. 2 станции;
32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока,
нормальное распределение времени обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 0; Pr(1) = 0; Ts(2) = 5; DTs(2) = 0; Pr(2) = 0
По формулам:
Результаты
имитационного моделирования:
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
WT1
|
2.44
|
2.47
|
2.56
|
2.58
|
2.54
|
|
IDT1
|
4.96
|
5.05
|
5.00
|
5.00
|
5.01
|
|
Tmid1
|
7.44
|
7.47
|
7.56
|
7.58
|
7.54
|
|
WT2
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
IDT2
|
4.96
|
5.05
|
5.00
|
5.00
|
5.01
|
|
Tmid2
|
5
|
5
|
5
|
5
|
5
|
|
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
|
WT1
|
2.53
|
2.45
|
2.49
|
2.48
|
2.51
|
|
IDT1
|
5.03
|
5.04
|
5.05
|
5.00
|
5.05
|
|
Tmid1
|
7.53
|
7.45
|
7.49
|
7.49
|
7.51
|
|
WT2
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16
|
|
© 2009 Все права защищены.
Наверх